高内涵成像(High-content imaging)是一种基于生物图像技术的高通量细胞成像筛选方法，它将自动多色荧光成像与量化数据分析相结合，以同时评估2D和3D细胞以及其他类型的生物样本培养中单个细胞的多种分子特征。
 

　　自 20 世纪细胞培养技术产生以来，人们普遍采用 2D 的细胞培养方法，这种培养方式不仅方便显微成像和分析，实验操作也相对简单，所以被广泛应用于生物学研究，药物筛选，医学研究等各个领域。但科学家们发现他们在 2D 培养细胞模型上得到的数据往往与体内实验(小鼠等)数据相关性较低。所以近些年涌现出一系列 3D 细胞培养技术，如细胞球，类器官，器官芯片等，这些技术虽然使体外实验数据更加可信，但由于模型的复杂度更高，检测手段逐渐成为影响实验效率的瓶颈。
 

　　幸运的是，日益成熟的高内涵成像分析技术正好适合 3D 细胞培养，类器官等样品的成像和分析。应用高内涵的自动化 3D 成像功能和自动化 3D 分析功能，可以使原本复杂的 3D 样品检测变得十分简便和高效。