一、平台概述

项目信息化管理平台（集团级）采用崭新的工程全生命周期管理理念。它立足于“互联网+智慧交通"的服务模式，采用云计算、大数据和物联网等技术，整合相关核心资源，以可控化、数据化、可视化对项目管理进行立体化的实时监管，建立集团项目管理大数据中心，建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈，并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析，提供过程趋势预测及专家预案，实现工程施工可视化智能管理，以提高工程管理信息化水平，通过对项目的大数据挖掘、大数据数据分析为集团提供大数据服务。实现项目建设过程中对质量、安全、进度、投资的综合管理。

二、平台功能架构

该平台实现工程建设过程中对质量、安全、进度、投资的综合管理；

该平台利用物联网、传感器技术实时采集工地现场各类数据，对采集的数据进行实时处理、分析，对超标的数据进行实时预警，为施工安全及施工质量提供支撑；

该平台通过各类监管业务子系统，并综合运用模糊评价、神经网络等多种数据分析模型，实现对施工现场的日常行为监管；

该平台实现施工现场监管信息的统一存储与管理，形成统一的数据库；

该平台建立统一的基础数据管理、应用维护和数据交换子系统以实现集团所属项目的统一数据交互及运营维护；

该平台通过对项目的大数据挖掘、大数据数据分析为集团提供大数据服务。

三、平台技术架构

HDFS：Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集方面的应用。

Yarn：Hadoop 2.0中的资源管理系统，它是一个通用的资源模块，可以为各类应用程序进行资源管理和调度。

Spark：基于内存进行计算的一站式分布式计算框架。

Elk：提供标准SQL引擎功能，使传统应用通过传统应用平滑迁移到大数据平台上。

Storm：一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统，并提供类SQL（StreamCQL）的查询语言。

MPP：大规模并行处理数据库，提供高扩展、高性能、高稳定、低成本的大规模并行处理数据库，替代传统数仓系统，为企业经营决策提供支撑。

四、平台特色

实时处理：平台采用数据缓存、分布式流计算引擎对数据进行实时采集、实时分析并给出结果，支持多种数据源、处理速度快、实现高并发、高可用。

交互查询：流式数据、文件数据等通过交互查询引擎按照适合交互查询的数据模型进行组织，对数据进行交互式的分析和查询。

离线处理：对海量数据进分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。通常通过MapReduce、Spark、Hive或者Spark SQL作业实现。

融合数仓：融合数仓支持水平扩展，全组件HA，行列混存、极速查询分析，兼容传统SQL、支持平滑应用迁移，解决传统数仓时效性差、扩容成本高、扩容中断业务等问题，户实现高效经营决策。

五、软件界面图