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《计及海量分布式新能源的地区发电智能预测技术导则》团体标准征求意见

2023-11-30 08:34:55来源：仪表网阅读量：62 评论

导读：本文件规定了计及海量分布式新能源接入地区的分布式光伏发电功率预测的基本技术方法。本文件适用于海量分布式新能源接入场景下的分布式光伏电站日前发电功率预测，以及相应产品的设计、研发、检测及运行。

　　由广东电网有限责任公司惠州供电局提出，广东电网有限责任公司惠州供电局、惠州市电机工程学会等单位负责起草的《计及海量分布式新能源的地区发电智能预测技术导则》团体标准已完成征求意见稿的编制，根据《惠州市电机工程学会团体标准管理办法》的相关规定，为保证标准的科学性、严谨性和适用性，现公开征求意见。

　　本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件起草单位：广东电网有限责任公司惠州供电局，惠州市电机工程学会。

　　本文件规定了计及海量分布式新能源接入地区的分布式光伏发电功率预测的基本技术方法。本文件适用于海量分布式新能源接入场景下的分布式光伏电站日前发电功率预测，以及相应产品的设计、研发、检测及运行。

　　数据要求：

　　分布式光伏发电功率预测使用的数据应包括分布式光伏电站的功率数据、环境监测站数据、数值天气预报、光伏电站装机容量及其地理位置信息等。具体内容包括：

　　a) 分布式光伏电站的历史运行数据应不少于1年，功率数据的时间分辨率应为15分钟；

　　b) 分布式光伏电站装机容量及其地理位置信息；

　　c) 分布式中压光伏电站气象环境监测设备应部署在分布式中压光伏电站厂区内，周围空旷无遮挡，且不影响光伏组件，监测信息至少应包括总辐射、直接辐射、散射辐射、组件温度、环境温度以及风速、湿度等信息，数据的测量时间分辨率应不小于15分钟；

　　d) 分布式低压光伏电站气象环境检测设备应部署在各个分布式低压光伏电站聚类簇质心的位置，周围空旷无遮挡，且不影响光伏组件，监测信息至少应包括总辐射、直接辐射、散射辐射、组件温度、环境温度以及风速、湿度等信息，数据的测量时间分辨率宜不小于 15 分钟；

　　e) 数值天气预报数据的时间分辨率宜为15分钟，应至少包括短波辐射、温度、湿度、风速等参数。

　　数据预处理：

　　分布式光伏发电功率预测使用的数据需进行数据处理。具体包括：

　　a) 数据应进行数据清洗，清洗后的数据应筛选大部分异常值；

　　b) 清洗后的数据应进行数据填补，填补后的数据无空值与负值；

　　c) 光伏发电数据应进行归一化或标准化处理，处理后的数据间应不存在不同尺度和幅度之间的差异等问题；

　　发电智能预测：

　　分布式光伏发电功率预测应具备以下功能：

　　a) 应能覆盖整个调度管辖区域内所有分布式光伏电站；

　　b) 短期光伏功率预测结果为整域分布式光伏电站出力功率总量且时间分辨率应为 15 分钟；

　　c) 短期预测应为次日 96 点有功功率曲线，并具备预测从次日 0 时起至 72 小时有功功率曲线的能力；

　　d) 短期功率预测应能手动设置预测的启动时间及次数；

　　e) 应能支持对预测结果的人工修正，并设置响应的权限管理；

　　f) 能够对预测曲线进行误差统计，估算一定置信度的误差范围。

　　数据统计：

　　应对历史出力数据进行统计，主要功能为：

　　a) 能对分布式低压光伏电站进行聚类处理；

　　b) 能对历史功率数据进行统计，内容应包括数据完整性统计、频率分布统计、变化率统计等；

　　c) 应能对历史辐射数据、历史测风数据、数值天气预报数据进行统计，内容包括完整性统计、风速频率分布统计、风向频率统计、辐射分布统计等；

　　d) 应能对新能源电场运行参数进行统计，内容包括发电功率、有效发电时间、电站实际投入容量、最大出力及其发生时间、利用小时数及平均负荷率等。

　　2.相关性检验

　　相关性检验应满足以下要求：

　　a) 能对历史功率数据，辐射数据和数值天气预报数据进行相关性检验；

　　b) 能对相邻光伏电站的功率数据进行相关性检验，对异常数据进行标识。

　　3.误差统计

　　误差统计应满足以下要求：

　　a) 应能对任意时段的预测结果进行误差统计；

　　b) 应能对各新能源电场上报的预测曲线进行误差统计；

　　c) 误差统计指标至少应包括均方根误差、平均绝对误差、最大预测误差等。

　　更多详情请见附件。