会议介绍
2026年8月20-22 日由 IT168 联合旗下 ITPUB、ChinaUnix 两大技术社区主办的第 17 届中国数据库技术大会(DTCC2026)，将于北京朗丽兹西山花园酒店隆重召开。
本届大会以 “融数聚智 未来”为核心，集结2大主会场、16 + 精品技术专场，百位行业专家坐镇分享，从数据库内核创新、云原生与分布式实践，到AI 赋能数据、向量数据库与多智能体协同，再到实时数仓、行业应用与场景优化，覆盖当前技术热点与产业痛点，为数据从业者提供前瞻性的技术视野与实践参考。
十年树木，百年数库。ITPUB 与社区同仁共赴新程，诚邀您莅临现场，切磋技术，共话数智未来！
800+主题演讲
1900+技术
30000+参会人次
300+合作媒体
大会议程
8.20
大会主场：融数聚智 未来
本主场围绕探索前沿创新，聚焦技术热点为内容主线，分享和探讨数据领域趋势、研究成果和优秀案例展现，不仅关注技术突破，更注重落地实践，为行业提供前瞻性洞察和实践指南。
8.20
专场1：数据库前沿技术创新
数据库作为IT基础核心，为IT科技进步有着重要的地位，掌控数据库前沿动态技术，也将是企业实现自主的必要功课，本专题重点围绕内核创新技术进行讨论，探讨数据库创新技术。
8.20
专场2：云原生数据库开发与实践
针对云原生数据库技术相对比较成熟，对于当前企业追求多云多活的需求，如何让数据库在多云环境下发挥优势，将是企业需要考虑的一条新需求，本专题将从业务场景结合技术角度来呈现。
8.20
专场3：AI for DB
AI赋能数据库，促进人率提升，减少人为故障。目前很多中大型企业客户，运维其实还停留在“刀耕火种”的原始状态。本专场将从企业内的痛点与难点出发并进行解决，分享更多AI4DB经验。
8.20
专场4：数据库行业应用
金融行业对数据管理的严苛要求，对数据库技术选型的超高标准，结合金融场景形成金融特色的数据库解决方案，覆盖数据库自身及数据库相关的技术方案和实施路径。
8.21
大会主场：融数聚智 未来
本主场围绕探索前沿创新，聚焦技术热点为内容主线，分享和探讨数据领域趋势、研究成果和优秀案例展现，不仅关注技术突破，更注重落地实践，为行业提供前瞻性洞察和实践指南。
8.21
专场5：Data+AI(上)
Deepseek的发布，重新点燃了大家对通用人工智能的热情，同时让大模型也迅速成为了爆点，对于企业来说，通过低成本方式构建企业应用模型，企业是否可以通过微调、压缩、重构等方式构建自己业务刚需的轻量级大模型？
8.21
专场6：向量数据库技术实践
向量检索是继大模型后的火爆技术，向量检索场一般都是用于在线查询场景，需要满足高吞吐量、低延迟等目标向量检索针对主要场景包括以图搜图、音视频检索、搜索、推荐、广告和安防等。本专场主题重点是围绕向量检索技术实现方面主题分享、
8.21
专场7：数据管理工具创新与实践
数据库或大数据平台技术这几年高速发展，同时我们更多需要一些对应管理工具或平台，例如数据库的迁移、异构数据的同步、数据库的监控等工具化的操作，本专场将分享一些工具管理和技巧等。
8.21
专场8：大数据前沿技术实践
如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，从而导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题，本场针对一些数据前沿思路来帮助业务减少数据开发中的痛点和难点。
8.22
专场9：实时数仓技术与应用实践
对于企业而言，到底是选择擅长事务型工作的数据仓库来满足数据时效性要求，还是采用数据类型更为丰富的数据湖实现湖仓架构，或者是通过采用流处理引擎，来释放数据价值？本专场将详细介绍湖仓一体多重特性，实践经验及典型案例。
8.22
专场10：特定场景下的数据库管理与优化
数据库管理和优化一直是企业关注的重点内容，针对企业实际业务场景实现数据库性能提升和优化，特定的场景对应特定的优化和管理流程，智能化运维和优化数据库。
8.22
专场11：分布式数据库应用实践
分布式数据库的优点在于提高系统的可靠性、可用性，提高系统性能系统可以根据距离选择离用户最近的数据副本进行操作，减少通信代价，改善整个系统的性能。目前行业使用情况如何？什么样的场景适合？使用效果如何？将在本专场进行分享。
8.22
专场12：多云环境下的数据库管理
针对当前企业真实业务场景，一般采用混合云或多云的管理，避免将鸡蛋放在一个篮子的尴尬处境，因此会面临多云和多种数据库系统环境，需要进行规范化的管理，保持数据一致性等要求，分享这方面的经验。
8.22
专场13：多智能体协同与数据库的演进
本专场将探讨多智能体间的通信协议、任务分解与协同机制，以及数据库如何扮演 “协作中枢” 的角色。我们还将展望 “AI-First Database” 的形态，探讨数据库为适应智能体而可能发生的底层革命。
8.22
专场14：NoSQL 数据库技术实践
NoSQL数据库技术一直以来用作非结构化数据的存储,随着AI技术高速发展,NOSQL数据库也用户大模型缓存,用户大模型记忆管理,本专题主要结合当前NoSQL应用业务场景分享。
8.22
专场15：Data+AI(下)
Deepseek的发布，重新点燃了大家对通用人工智能的热情，同时让大模型也迅速成为了爆点，对于企业来说，通过低成本方式构建企业应用模型，企业是否可以通过微调、压缩、重构等方式构建自己业务刚需的轻量级大模型？
发票开具流程：
1、确认收到购票方的票款，请购票方确认所填发票信息99%无误；
2、确认收款后提供电子发票，无须现场领取；
3、会务组规定，在收到购票方票款后，方可按照实际总金额开具，如您有特殊需求，可及时找主办方沟通；
特别说明：
门票一旦购买，恕不退票。如因故不能参会，可将门票转让他人。转让门票请联系本次活动的组进行信息更改，会议开始天不能转让门票。如门票遗失，请您及时与组联系。
拟邀嘉宾
王宏志
哈尔滨工业大学 教授，计算机科学与工程系主任
侯圣文
中国电信 天翼云专家
李海翔
腾讯 前TDSQL架构师
代晓磊
知乎 数据库架构团队负责人
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