技术特点
     HDFJ-II型SF6分解产物检测仪是集SO2、H2S、CO、HF分析仪于一体，将原来要用4台仪器才能实现的功能，集中在一台仪器。一次现场测量，即可完成两项指标检测，节省设备中的气体，一次测量节省2/3气体用量，同时减少用户的工作量，提高了工作效率。
    1.快速省气：开机进入测量状态后，测量时间为２min左右。
    2.自锁接头：采用德国*自锁接头，安全可靠，无漏气。
    3.数据存储：采用大容量设计，可存储200组测试数据。
    4.显示清晰：液晶屏直接显示SO2、H2S、CO、HF含量及时间及日期等内容。
    5.内置电源：HDFJ-II型SF6分解产物检测仪内置4Ah可充锂电池，一次充足可连续工作10小时。
二.技术参数
          H2S
                测量范围:0～100ppm
                检知量:≤0.1ppm
                准确度:±0.5%
                重复性:≤1%
          SO2
                 测量范围:0～100ppm
                 检知量:≤0.1ppm
                 准确度:±0.5%
                重复性:≤1%
         CO
               测量范围:0～1000ppm
               检知量:≤1ppm
               准确度:±0.5%
               重复性:≤1%
        HF
              测量范围:0～20ppm
              准确度:＜±0.5℃
              环境温度:－30℃～＋60℃
              环境湿度:0～100％ RH
    电源:AC 220V
           内置充电电池
    电池性能
           充电时间：20个小时；使用时间10小时以上。
   重量:5公斤
   尺寸:250×150×300mm3
   工作温度:－40℃～＋80℃
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对象的设计：采用C++Builder编程语言在Windows操作系统下开发完成。视画面和分析图表的设计都采用面向对象的设计方法，在各种基础图形画面元件库和振动分析信号处理算法库的基础上进行设计。

开放式结构：提供灵活方便的网络接口和数据库访问接口，每一功能由独立的模块完成，方便用户对系统的维护、改进和功能扩展。为了便于数据库的维护，在设计中采用了Access2003数据库。诊断系统是以频谱分析为基础，主要完成对信号的采集、存储、滤波、检波、分析和诊断等功能。

故障分析诊断系统软件功能包括：系统设置、回收数据、振值分析、故障诊断及其它功能等。每项选择下的子功能均采用下拉式菜单窗口，并以汉字形式提供各个功能的选择。

点参数库编辑，设定采集器，数据采集器的选择，用户管理等。其中，测点参数库编辑，以结构树的方式清晰的察看企业的各个分支单位，窗口中显示出注册的所有车间、设备、测点的参数，使用者可以在此窗口对各个车间、设备、测点参数进行统一编辑管理。回收数据：包括回收振值，回收波形，上传波形。主要是完成与下位机的通信，并把接受到的数据及时保存到数据库。3)振值分析：包括测点频谱分析，测点趋势分析，三维频谱分析等。

故障诊断：包括时域分析和频域分析等。其中，时域和频域分析中，系统具有完善的适用于齿轮和滚动轴承故障诊断的信号分析方法，主要有:时域分析:波形及其特征数据、趋势分析。2) 频域分析:频谱及其特征数据、细化谱、倒频谱、包络分析、瀑布图。) 时频分析:小波变换。4) 对比分析信号分析为故障诊断提供了重要手段。

本文研究了风电机组故障诊断技术，提出了一种分布式层次化的风电机组状态监测故障诊断系统的设计思想，研究了一种以频谱分析为基础的故障诊断软件SF6分解产物检测仪电力计量用系统。从风力发电机组运行管理的角度来看，我们必须了解齿轮箱的状态，以及当出现问题时能得到正确的判断和相应的处理。我们感到只有借助仪器的测试数据并通过专门的分析软件对数据进行分析，才能真正了解故障的原因并采取措施，避免故障的进一步扩大，并指导日后的维修。

状态监测与故障诊断技术在风力发电领域的应用还处于探索阶段。风力机故障机理的研究是风力机及其零部件结构该进、优化设计工作中的一项重要基础工作。本文仅对振动分析诊断技术的应用进行了探讨，其实故障诊断理论在风力机中的应用SF6分解产物检测仪电力计量用还包括噪声测试、载荷测试、铁谱分析、诊断专家系统等方面的研究。计算机技术在电力系统的普及应用，使电力系统自动化技术水平有了*地发展。目前在电力系统中应用