轻工、电子、机械等相关行业生产中，金属零件表面质量的检测需求普遍存在。如在眼镜零件、磁片、散热片、钢板、金属箔、铝板、金属复合带材等生产和加工过程中普遍存在的表面划痕、缺损、污渍等需要进行仔细检测，对表面不合格的零部件进行分类和质量判定。目前，金属零部件的表面质量还是采用人工视觉检测的传统方法，存在工作强度大，效率低，人工随意性大等不足，已越来越不适应现代化企业生产和加工需求。由中科智能研制的金属零件表面质量在线识别分拣系统，采用了的光学照明、智能的图像处理和测控技术等手段，实现了金属零件表面质量在线快速检测和分拣。
·智能识别被测零部件表面是否存在划痕、缺损、污渍等
·对被测零部件表面质量按检测结果判定合格/不合格，并可按不合格零部件大小进行自动分拣
·从被测零部件的上料、姿态调整、定位、图像采集、识别到分拣的整个过程实现实时在线自动检测
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