工业是能源消耗的主要领域，工业能耗占全社会能耗比重超过70%，随着我国工业化、城镇化进程的加快，工业节能减排任务重、压力大。展、构建资源节约型和环境友好型工业体系的内在要求。近年来，加强工业企业节能基础能力建设，提高工业能源利用效率等一直是政府部门积极推进的工作之一。

、就联合印发了《工业企业能源管理中心建设示范项目财政补助资金管理暂行办法》，印发了《关于建立工业节能减排信息监测系统的通知》等系列文件，支持建设了多批工业企业能源管理中心示范项目，涉及钢铁、石油和化工、建材、有色金属等行业，覆盖全国31个省份。

系统构成

数据应用层

采集层：通过分布式采集硬件和软件服务连接智能仪表、传感器等，支持各类通用工业协议、电力规约。

通讯传输层

聚合层：订阅采集层变化数据和事件信息，并绑定通用数据模型进行聚合计算，并实现数据和事件信息存储至时间序列DB。聚合层和采集层通过消息队列实现实时数据订阅和发布，并提供标准API集成。

现场设备层

服务层：提供平台服务总线，包括系统集成和插件接口服务、平台服务、事件驱动服务、实时数据分析服务。服务总线支持动态加载和水平扩展，各个服务可在同一台或多个VM中运行，当系统规模增加时，只需增加服务器数量，做到水平扩展即可。

现场设备层

显示层：是用户与平台数据交互部分，由web客户端计算机或手机APP端组成，是用户对平台能耗数据的显示、查询、分析部分。

功能介绍

YWL-2010企业能源管理系统采用全B/S结构开发的WEB系统软件，支持大屏能源总览发布，集成SCADA软件的画面或者SVG矢量工艺画面，能源介质（电、水、天然气、压缩空气等）工况在线监测，能源实绩、生产能源成本、预测和统计报表等。

数据中心

大屏监控----按日、周、月时间段进行汇总用能数据，对日用能进行环比展示，周和月数据用柱状图或趋势图展示，用能结构进行分析。

全景监控----用企业全景图将分散的能耗信息和地理位置信息进行整合，实现企业能耗实时监测、快速查询、快速管理的信息化图形化管理模式。

告警中心----当前用能告警展示和调度通知信息平台

能源可视化

电力----嵌入CLINK能源调度子系统中的实时和告警画面子功能页面WEB发布

给水----嵌入CLINK能源调度子系统中的实时和告警画面子功能页面WEB发布

压缩空气----嵌入CLINK能源调度子系统中的实时和告警画面子功能页面WEB发布

气/蒸体----嵌入CLINK能源调度子系统中的实时和告警画面子功能页面WEB发布

设备网络----嵌入CLINK能源调度子系统中的实时和告警画面子功能页面WEB发布

能源监控

工况画面----以工厂管网或设备结构为原型绘制管网能流示意图和设备运行示意图，展示实时用能数据和运行状态数据。

实时总览---分版块形式展示同类型能源仪表或设备的实时运行参数变量。

实时曲线----根据仪表、参数来查看对应参数变量的实时曲线，同类型参数如三相电压可同时展示。

历史总览----通过时间段查询所有仪表、设备的历史运行数据

告警曲线----通过告警信息追溯到告警前后的运行数据形成趋势曲线展示。

告警事件----对告警事件进行记录告警信息和解决办法，为后期遇到相同问题提供预案。

能源统计

用能台账----以1小时为时间间隔，每小时记录一条电、水、蒸气、气体、其他能源、重点设备采集上来的总能耗值。

用能统计----以1小时为时间间隔，每小时记录一条电、水、蒸气、气体、其他能源、重点设备用能值。

用能汇总----通过日、月、年查询电、水、蒸气、气体、其他能源、重点设备的时段用能及汇总。

查询表的导出----对每一类能耗数据的报表打印

月、季度、年报表的导出----自动采集报表，人工输入报表的导出，可导出月、季度、年表

负荷报表----时、日、月的负荷报表和趋势曲线

电能质量报表----时、日、月功率因素报表和趋势曲线

能源平衡报表----用电、压缩空气能源平衡报表和柱状图

能源分析

需量分析----用电需量，即契约用电负荷（MD），是指客户在一个电费结算周期内，每单位时间用电平均负荷的值。

设备利用率分析----通过时间段查询设备使用时的负荷情况，计算设备运行时利用率形成趋势曲线图并进行分析

变压器经济性分析----根据变压器和生产情况对变压器配置经济区间运行上下线对比分析变压器是否处在经济运行区间。

能耗预测----根据订单产量和单耗预测一段时间内的能耗情况

空压机能效分析----空压机和产气量、用电量COP分析，节能量预估

功能特点

o 跨平台部署：使用跨平台Java语言开发，实现B/S 架构，采用MySQL/Hbase跨数据库，服务器端可以运行在Windows、Linux、Unix、MacOS上，实现跨平台部署，客户端使用浏览器，部署方便。

o 分析功能强： 内置一些统计算法，可以在大数据中，以不同统计方式观察设备能源消耗量，可与相关的设备变量进行对比，找出能耗的趋势以及可能的能耗故障之处。

o 数据模型灵活： 基于EIOT物联网中间件平台，采用系统-工况-场景-设施-设备-仪表-变量参数多级数据模型，层次清晰，模型具有丰富的特性描述，满足各种应用的需求。

o 配置功能强： 在能源数据统计过程中，具有灵活的可配置性，可选择不同的时间方式、不同的模型数据层次、不同的图形方式、不同的数据处理方式来展现数据，一改过去业界软件只偏重静态统计的缺点