下面的每个阶段，以了解有关我们的服务和主要交付成果的更多信息。
1、发现与设计：
探索机会和可能的艺术
深入挖掘潜在的用例和机会；探索支持业务所需的可用数据和资源，并设计解决方案和分析路线图以提供您的解决方案。
可交付成果
基于项目重点的用例报告或设计；回放选定的问题和见解，用例或解决方案的可行性和方法，以及PoC的指示性时间表。
交货时间：1-2周
2、概念验证：
证明价值和数据
通过对数据，数据质量和收集协议的分析调查来探索特定的用例，并对机器和深度学习模型进行早期测试以发现可行的见解并展示价值，
可交付成果
概念验证结果报告详细介绍了经过验证的概念，有关数据质量改进和体系结构要求的建议以及部署的分析路线图。
交货：3-4周
3、原型：
技术原型
构建一个可以正常工作的原型，测试功能正常的体系结构的所有元素，并在整个业务中展示其价值和功能。概述未来的生产要求，时间表和采用路线图。
可交付成果
具有在预生产环境中运行的服务或机器学习模型的功能架构。
交货：8-12周
4、可行性产品：
生产性
跨其他数据源和体系结构将概念验证或原型扩展或转换为最小可行产品（MVP），这是一种实时消费系统，可地提高生产环境中的价值，以实现全部业务价值。
可交付成果
具有模型性能和完整功能架构的自动化，强大的解决方案，可以针对业务影响进行部署。
交货时间：12-16周
5、规模：
产品
与我们值得信赖的团队一起管理您的模型，以维持模型的性能，并提供解决方案的迭代；根据业务用户的要求添加其他功能，根据反馈调整模型，并为业务提供增值服务。
可交付成果
具有解决方案迭代功能的完整模型管理服务，可提供持续的业务价值。
交货：20+周
预测高速生产中的损坏和故障、零售中数据挖掘中的机器学习、资本市场的大数据可视化
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