直杆道闸
车牌识别在停车场管理系统中的实现过程
下面简单介绍一下该系统的实现过程:
*,固定车辆进入时,摄像机摄取图像,系统自动识别车牌号码,车牌颜色,自动判断车辆类型等,同时记录数据库车辆的入场时间等信息,然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆,如果是固定车辆系统自动放行,无需人工控制道闸的开关;临时的车辆进入时,系统将计时,并将入场信息自动录入数据库,发出警报,需要人工干预方来放行;
第二,在出口部分,车辆到达停车场出口识别区域,摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息,然后对车辆类型做出判断。如果是内部车,就按照用户设定或物管要求,系统直接抬闸放行或者确认后放行;如果是临时车辆的话,就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。
车牌识别技术应用于出入口管理系统的优势
将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。该技术应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理,节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况有效提高车辆出入通行效率。它不止是作为出入口管理使用,而且还能有助于内部的有序化管理。它能够时刻自动记录车辆的出入情况,出入时间,礼貌地拒绝不速之客。因为所有车辆通过时的通行信息都会保存在服务器中,所以不需要需手动记录车牌,服务器提供丰富的查询功能,还可以帮助用户快速定位车辆及司乘信息。
车牌识别技术应用于出入口管理系统的劣势
车牌识别系统在出入口管理系统中应用到底能走多远,关键在于识别率。虽然目前监控摄像机像素有了很大的提高,但是车牌识别系统对污损车牌的识别效果不是很好。另外,由于采集的车牌图像的多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如烟雾、雨雪、日光不同角度等,使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异;在一般情况下,采集的图像的背景非常复杂,图片中车牌的位置往往不固定,车牌的大小也不一样,而且车灯以及车身广告也会干扰识别,从而影响车牌的识别率。此外,该出入口管理系统因为车牌识别率,及识别反应时间,还不能*实现不停车通行,所以还有需要改进的地方。
不过,车牌识别在出入口管理系统中的使用能让车辆管理方便、收费过程简便、快速通行等特点,在加上技术的不断发展,识别率会不断提高,必将成为主流智能停车场管理系统之一。
直杆道闸
技术性能指标
- • 触发:地感线圈及线圈感应器,触发信号线直接接入汉王眼。线圈检测置于入口的配电箱内。
- • 摄像头:内嵌在“识别仪”内部,设计
- • 辅助照明:采用闪光灯斜对地照射补光方式,利用地面反射光(散射型光)补光,避免对驾驶员产生影响,并同时保证夜间车牌识别率。采用我公司自主改进的长寿命闪光灯,低功耗,亮度高。
- • 识别:所有运算均基于DSP硬件运算平台,无需工控机,运行稳定可靠
- • 输出:通过网络将车牌号码识别结果及车辆图片入口控制器。
- • 可提供一路标准模拟动态视频信号,用以代替车道摄像机
- • 识别内容包括汽车牌照中的?鹤帧⒆帜浮⑹旨把丈?黄、蓝、白、黑)
- • 安装:
? 安装距离:5~7米(供货前提供距离数据)
? 安装高度:1.5~6.5米(根据实际环境而定,以不易受到遮挡为准)。
- • 外接线:电源线,触发信号线,网络通讯线
根据停车场现场情况在出入口做线圈,供汉王眼接收触发信号
- 技术参数:
? 汉字、字母、数字、颜色单项识别率: ≥98%
? 工作电压: 50Hz交流220V
? 工作电流: ≤1.5A
? 工作温度: -40℃~+70℃
? 通讯端口: RJ45
? 车辆通行速度: ≤200km/h
? 拍摄图像大小: 768×576像素(宽×高)
? 拍摄图像灰度等级: 256级
? 车牌图像格式: JPEG
? 输出视频信号分辨率:520水平电视线
? 平均*运行时间:≥20000小时
? 平均识别时间: ≤0.3秒
? 整牌识别率: ≥95%
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