如何剔除脆化温度实验中的异常数据

如何剔除脆化温度实验中的异常数据

1、格鲁布斯检验方法：

在定量分析实验中，实验结束后，必须对分析数据进行处理，在一组分析数据中，往往有个别数据与其它数据相差较大，这种个别数据称为可疑值。

对可疑值的处理，应首先回顾和检查生产可疑值的实验过程，有无可觉察到的技术上的异常原因。

当原因不明时，必须按一定的数理统计方法进行处理，决定是保留还是舍弃。

格鲁布斯检验法效果比较好的方法。格鲁布斯检验法的优点是在判断可疑值取舍的过程中，将正态分布中的两个zui重要的参数—平均值和标准偏差引进来，故方法的准确性较高。方法计算的过程是这样的：

1.实验得出一组数据X1；X2；X3；X4……Xn，怀疑其中某个数据可疑（X可疑）

2.计算X1；X2；X3；X4……Xn 的平均数（X平均）标准偏差（S）

3.计算格鲁布斯G计算=（X平均-X可疑）/S，取值

4.查表求格鲁布斯G查表

5.若G计算≥G查表，则可疑数据舍去，反之保留

2、格鲁布斯检验表：

比如置信概率为95%，测试6次，则G查表=1.89

3、实例计算：

用重铬酸钾作基准试剂，对*溶液的浓度进行标定，共做了6次，测得其物质的量浓度c(Na2S2O3)=0.1025；0.1031；0.1028；0.1051;0.1021；0.1031mo1/L。用格鲁布斯检验法来判断可疑值0.1051是否应舍弃。

首先算得X平均=0.10315, S=0.00105 (均保留一位安全数字)，可以数据的格鲁布斯G计

这里要提出的是:一般有效数字修约规则为“四舍六人五留双”。但对标准偏差、格鲁布斯检验统计量等值按“只进不退”的修约规则。

查表得到：G0.95,6=1.89（95%置信概率，测试6次）

比较:G计＜G0.95,6，所以0.1051需要保留