今天,百度热搜有一个显眼的词条——“79岁陶华碧用AI一年赚了54亿”。笔者好奇的点进去,究竟是什么AI技术呢?
原来是:2025年,老干妈实现核心原料100%可追溯,AI视觉质检系统全面上线,关键工序产品不良率降至0.02%,企业质量管理精细化水平迈上新台阶。2025年,老干妈营收达54亿元,创历史最高峰值。
据了解,近年来,老干妈累计投入数亿元推进生产智能化改造,用数字化、智能化赋能传统工艺。不仅全面升级自动化生产线,搭建数字化质量追溯体系,还不断推动从“经验制造”向“精准智造”转变。
据贵州当地媒体2025年的报道,老干妈罐装车间按照药品企业GMP标准建设,如今仅需8人即可运转,而此前用工多达80-90人。智能化系统从入库点数、分拣到搬运全部自动完成,仅此环节就节省60-70人,生产效率提升超过60%。包装车间,罐装辣椒酱在传送带上进行质检,产品装箱后被运输带传送至码垛车间,不同品种、不同规格的辣椒酱经智能传感器识别、分类后,由智能机器人进行码垛,再进入成品库房,等待着发往市场。每一瓶产品在生产线上实现了标准化,风味稳定性大幅提升。
老干妈的成功升级是食品企业AI改造的范例。近年来,人工智能技术快速落地,逐步渗透到食品原料生产、产品研发、加工制造、质量检测、冷链物流、终端销售等全产业链环节。人工智能凭借图像识别、机器学习、大数据预测、大模型分析等能力,推动传统食品产业向智能化、精细化、数字化转型。
在此大环境下,相关的食品智能化生产设备迎来发展机遇。以AI视觉检测设备为例,在帮助食品企业提高质检效率、降低出错率、稳定产品品质等方面表现出色,是食品企业维护产品口碑,保障食品安全的核心设备。
今年5月,浙江省食品工业协会六届二次理事会上,海康睿影基于海康观澜大模型+X-Ray高清成像核心技术,打造全系列食品智能质检解决方案。针对食品生产中异物残留、内部缺陷等行业痛点,海康睿影的方案可精准识别金属、玻璃、石子等微小异物及产品破碎、缺损、数量不足等缺陷,兼具高精度、高效率与高稳定性,适配食品高速产线质检需求。
目前,相关智能质检设备已在罐头、渔业、坚果、预制菜、休闲零食等领域规模化落地应用,其中浙江多家头部食品企业已通过该方案实现质检环节的智能化升级,有效降低漏检误检率、提升生产效率,为食品安全筑牢技术防线。
在食品工业现场,AI视觉检测不仅可以用于异物识别,还可以应用于外包装破损检测、封口完整性检查、标签喷码识别、色泽品质评估、农产品分级分拣、霉变斑点识别和生产过程追溯。可见,智能化已经是食品企业生产的大趋势,AI视觉检测设备在食品工业领域的应用也将拥有更加广泛的场景,为消费者提供更加放心的食品安全保障。
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