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工业AI能力底座落地，拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图
2026-07-28 08:30:15来源：拓斯达科技 阅读量：20004 评论
工业具身智能规模化，迎来关键突破。依托近二十年制造场景积淀，拓斯达联合无问智科完成数据生态共建，建成完整工业数据迭代闭环，实现具身智能机器人快速迭代、标准化复用、批量化落地。
共建工业搬运场景物理AI数据闭环平台
无问智科是行业内率先推出物理AI数据基座平台的科技企业。业务覆盖AI大模型、工业机器人、具身智能四大领域，可输出全套数据与仿真服务，现已拿下多家头部企业数千万级仿真测试订单。
拓斯达联合无问智科率先打造工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台，覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路，为拓斯达具身智能产品持续进化提供核心支撑。
虚拟仿真层：极致压缩调试周期
基于自研物理引擎构建高保真数字孪生环境，通过Scan2Sim与Gen2Sim批量生成多工况训练场景并定向合成长尾边缘案例，将现场调试周期从“月级”压缩至“周级”。
数据标注层：十倍效率提质增效
仿真数据自带完美真值，真实数据采用自动预标注+人工复核模式，效率提升10倍。
数据整理层：构建永续正向数据飞轮
依托“数据高速公路”统一接入仿真、真机、产线多源数据，经自动化清洗、分层分级与版本化管理，同时将真机失败案例自动回流仿真扩增，形成“发现问题 — 补充数据 — 模型升级”的正向数据飞轮。
模型训练层：实现机器人持续自主进化
构建“感知 — 规划 — 控制”三级训练框架，通过仿真预训练加真机微调实现快速落地，并支持增量学习与热更新，让机器人能力随运行持续进化。
真机测评层：全方位量化核验模型能力
设计具身仿真评测框架，结合涵盖工业场景任务成功率、执行效率、安全性等核心维度的指标体系和测评机制，实现对模型能力全方位、高保真的量化评估。
依托本次联合打造的虚实双驱数据底座，拓斯达已打通数据采集、仿真扩充、模型训练、真机部署全流程。拓斯达全系具身智能机器人均可依托平台完成标准化迭代，摆脱单场景定制研发限制，实现技术方案快速复用、跨行业批量复制，为机器人多场景规模化商用打开长期增长空间。
撰稿 | 徐静瑜
审核 | 拓斯达具身智能产品部 无问智科
图源 | 无问智科
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