聚焦“交通新质力”！图云物联网携智慧交通解决方案奔赴南京“交博会”之约
在“十五五”规划开局之年，展会集中关注 “车路云一体化”、恶劣天气管控、事故预防、信息精准触达等核心命题。这与我们河南图云物联网的技术路线与产品逻辑高度一致。- 2026-04-23 14:15:00 723
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算网存协同赋能，新华三助力北大一院打造智慧医疗新标杆
2026-04-04 14:00:40来源：新华三 阅读量：13533 评论
新华三AD-Campus网络智能管理系统的落地，为医院构建起可视、可管、可控的智能化运维体系，重构医院网络管理范式，系统支持10000+终端设备分钟级部署，通过自动化编排与集中策略下发，将设备上线配置从“小时级”大幅压缩；依托全景可视化能力，全院网络设备的连接状态、运行性能、异常告警等信息一屏掌握；结合智能告警与故障溯源机制，大幅提升故障定位效率，推动医院网络运维从“被动响应”向“主动预测”转变。
在医疗AI加速落地的背景下，算、存、网的协同效率直接决定AI应用的响应速度与落地效果。新华三为北大一院打造的院级智算中心，以GPU服务器为算力核心、X20000分布式存储为数据支撑、RoCE无损网络为传输纽带，搭配灵犀使能平台实现AI应用高效调度，形成“算力-存储-网络-智能调度”一体化协同架构，为算力价值的充分释放提供全链路保障。
01 算力与存储高性能匹配，最大化激活算力价值
北大一院智算中心以GPU服务器为核心，为全院诊疗与科研工作提供2.8PFLOPS强劲算力，可高效支撑医疗多模态数据处理、大模型推理、精准医疗科研等核心任务。为避免算力空转，新华三搭配Polaris X20000分布式存储系统构建高性能存储资源池，其依托全NVMe闪存架构与端到端RDMA协议，实现单节点170GB/s超高带宽与200万IOPS极致性能，既能满足TB级医疗影像大文件的高速读写，也能高效支撑海量小文件的预处理任务，完美匹配医疗AI对存储性能的双重需求。同时，X20000的全域统一资源池与协议融合能力，实现算力资源对存储数据的高效调用，大幅提升数据流转效率，让每一份算力资源都用在“刀刃上”。
02 RoCE无损网络，打通算存协同高速通道
为实现算力与存储的高效协同，新华三采用Spine-Leaf架构的RoCE无损网络，将智算中心划分为业务区、高性能存储区与管理区，并通过两张专属RoCE网络实现数据精准传输：
RoCE参数网：连接业务区GPU服务器，保障AI模型训练与推理中的参数交互，实现微秒级延迟与高并发传输；
RoCE存储网：连接GPU服务器与高性能存储区的X20000分布式存储，专门承载医疗数据的读写请求，有效避免业务数据与存储访问的带宽争抢。
这种分区组网方式，彻底消除传统网络中的数据瓶颈，实现算力与存储协同效率的最大化，确保医疗AI任务在毫秒级内完成数据调用与处理，完美适配医疗场景对实时性的核心要求。
03 灵犀使能平台，赋能医疗AI高效落地临床
作为智算中心的“智能大脑”，新华三灵犀使能平台(LinSeer Hub)为北大一院提供从算力调度到应用落地的全链路AI能力，其中模型推理服务功能成为临床场景的核心应用抓手：平台可高效调度算力资源，支撑CT/MRI影像辅助诊断、临床决策支持等AI推理任务，让医生在数秒内获取精准的AI分析结果，辅助提升诊疗效率与诊断精准度。同时，平台支持算力资源在训练池与推理池间灵活切换，既满足日常临床推理的低延迟需求，也能高效支撑科研团队的模型训练任务，实现“临床-科研”双向赋能；更可通过轻量化部署，实现小规模网络、算力、存储的统一运维，大幅降低医院智算中心的管理成本。
新华三与北大一院的深度合作，是算网存协同技术与医疗业务深度融合的成功实践，通过构建“网络筑基、算存协同”的全栈式数字化体系，医院实现资源利用率与诊疗效率双提升，更让AI技术深度融入临床诊疗与科研创新，让智慧医疗成果切实惠及医护与患者。未来，新华三也将持续以进化的数字技术，为我国医疗健康事业高质量发展注入持久数字动能。
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