移动端


当前位置:兴旺宝>资讯首页> 行业动态

关于征集江苏省“人工智能+制造”诊断服务商(第一批)的公告

2026-03-04 08:39:09来源:“江苏工信”微信公众号 阅读量:12589 评论

分享:

  为更好开展全省“人工智能+制造”诊断工作,省工信厅拟面向社会公开征集遴选“人工智能+制造”诊断服务商(第一批),建立“人工智能+制造”诊断服务商资源池。欢迎符合条件的服务商积极申报。有关事项公告如下:
 
  01、服务内容
 
  参与各设区市、各县(市、区)工信部门对制造业企业开展的“人工智能+制造”诊断服务专项工作。
 
  02、遴选条件
 
  (一)依法设立、具有独立的法人资格,运营和财务状况良好,具备较强的技术开发项目实施能力以及良好的社会信用;
 
  (二)业务范围应具备针对制造业研发设计、生产制造、检测运维、供应链管理、质量控制等重点环节的人工智能应用解决方案;
 
  (三)在人工智能核心技术(如机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能决策等)和制造业数字化转型关键技术,拥有相关的授权专利或软件著作权;
 
  (四)申报单位技术团队完整稳定,专业服务能力强,行业影响力突出,发展成长性良好,已形成可复制、可推广、示范性强的服务模式和专业案例,具有良好的售后服务体系和管理制度。
 
  03、遴选流程
 
  (一)材料提交:符合遴选条件的申报单位填报申报书(见附件1)进行申报,申报单位应对申报信息的真实性负责,申报单位应于3月20日前提交纸质版与电子版(盖章PDF)。
 
  (二)资格审查:重点审查是否符合申报条件,申报材料是否齐全完整,是否列入严重失信主体名单。
 
  (三)专家评审:由专家评审小组从行业代表性、服务专业性、成果示范性和发展成长性等方面进行综合评分。
 
  (四)结果公示:按相关程序审议后公示入池机构名单。
 
  04、其他事项
 
  此次征集遴选工作接受社会监督,后续征集遴选工作将不定期开展。进入资源池的服务商机构供各级工信系统在推进“人工智能+诊断”工作时参考,为“人工智能+诊断”工作提供服务支撑,同时接受各级工信系统的工作指导和管理。
 
  联系方式
 
  联系人:周海飞
 
  电   话:
 
  13701508313
 
  地   址:
 
  江苏省南京市北京西路16号苏兴大厦903室
 
  邮   箱:
 
  zhouhaifei2026@163.com
 
  附件:江苏省“人工智能+制造”诊断服务商入池申报书
 
  江苏省工业和信息化厅
 
  2026年3月2日
 
  来源:信息化发展处
 
  编辑:刘敏
 
  审核:李斌
 
  终审:肖云科
版权与免责声明:1.凡本网注明“来源:兴旺宝装备总站”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-兴旺宝合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:兴旺宝装备总站”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。 2.本网转载并注明自其它来源(非兴旺宝装备总站)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。 3.如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。
我来评论

验证码

文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关

    相关新闻
    • 无锡发布14个 “人工智能+交通运输” 典型应用场景

      聚焦通闸模式下复杂水动力环境和船舶安全,结合多源监测数据与机器学习算法,实现闸区水位差、流速动态预测及通闸模式安全运行水位差智能预报,显著提升船闸运行效率与安全性。
      2026-03-12 08:53:16    1019
      人工智能交通运输
    • OpenClaw爆火 AI智能体浪潮席卷

      3月以来,开源AI智能体OpenClaw持续爆火,迅速成为AI领域的热门焦点,AI产业正从问答工具向可落地执行的智能体阶段深度跃迁,AI智能体时代的发展浪潮已来临。
      2026-03-11 14:19:36    1574
      AI智能体人工智能
    • 河南省发布“人工智能+交通运输” 创新应用行动方案

      支持交通运输领域人工智能重点实验室、省级中试基地建设,持续完善河南省人工智能行业赋能中心(交通)功能,加快构建“应用基础研究—技术攻关—场景验证—产业转化”一体化创新链条。
      2026-03-10 08:35:59    3545
      人工智能交通运输