以AI赋能新型工业化 激活千行百业高质量发展新动能

　　近年来，我国人工智能产业规模快速增长，赋能价值逐渐显现。
 

　　如何加强人工智能在新型工业化中的作用，以人工智能赋能千行百业？2025年全国两会期间，民建中央提交了《关于加快开展“人工智能+”行动  推动人工智能产业赋能新型工业化的提案》。
 

　　当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正打破传统工业的发展边界，重构生产模式、优化产业结构、提升发展质效。加强人工智能在新型工业化中的应用，推动其深度赋能千行百业，既是破解工业发展瓶颈、培育新质生产力的关键举措，也是推动我国经济高质量发展、筑牢工业强国根基的必然选择。
 

　　去年以来，“人工智能+”行动得到了广泛的重视，大量改变正在发生：国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，工业和信息化部开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作，工业和信息化部等8部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》……一系列政策举措持续出台，为人工智能与经济社会融合发展提供了更清晰的指引。
 

　　技术创新是人工智能融入新型工业化的核心驱动力。当前，我国在人工智能部分领域已取得突破，但在高端芯片、核心算法、工业大模型等关键核心技术上仍存在短板。要聚焦工业场景需求，强化产学研用协同创新，支持企业联合高校、科研院所建立创新联合体，集中力量攻关高端训练芯片、端侧推理芯片、工业智能算法等核心技术，推动智能芯片软硬协同发展。同时，要加快高水平行业模型研发，培育重点行业大模型，发展“云-边-端”模型体系，打造面向工业细分场景的专用小模型，推动大小模型协同创新。此外，要推进算力基础设施建设，有序布局高水平智算设施，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用，为人工智能在工业领域的规模化应用提供算力支撑，正如湖南加快5G基站建设、提升总算力，为AI应用落地奠定基础。
 

　　加强人工智能在新型工业化中的作用，关键路径是深化场景融合应用，推动千行百业智能化升级。人工智能的价值最终要体现在场景应用上，唯有深度融入工业生产、研发、管理、服务等全流程，才能真正释放赋能效应。要立足不同行业、不同企业的发展需求，分类施策、精准赋能，推动人工智能与原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业深度融合。
 

　　加强人工智能在新型工业化中的作用，长远保障是构建协同发展生态，凝聚赋能合力。人工智能赋能新型工业化是一项系统工程，需要政府、企业、科研机构、行业协会等多方协同、形成合力。要培育壮大市场主体，支持龙头企业发挥引领作用，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，培育一批专精特新中小企业，形成“龙头引领、中小企业协同”的发展格局。要加强人才队伍建设，优化学科专业布局，推动产教融合实践中心建设，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训，培养兼具工业知识和AI技术的复合型人才。要推动数据资源融通，建立企业首席数据官制度，推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，梳理适配行业模型需求的数据资源清单，打造高质量工业数据集，实现“以模引数、用数赋模”。此外，要加强国际合作与交流，引进先进技术和经验，推动我国人工智能技术和产业走向世界，同时鼓励国内企业参与全球产业分工，提升国际竞争力。
 

　　当前，我国新型工业化建设正处于关键阶段，加强人工智能在新型工业化中的作用，既是顺应科技革命和产业变革的要求，让人工智能成为新型工业化的“核心引擎”，激活工业高质量发展的新动能，助力我国加快实现从工业大国向工业强国的跨越，为经济高质量发展注入源源不断的智慧力量。