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高质量数据集典型案例 | 节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设

2025-11-29 08:36:35来源：国家数据局阅读量：337 评论

　　为了解决光伏行业数据资源的汇聚治理孤岛，提升数字化管理精度，实现全要素应用体系与生态建设，本案例通过节能光伏一体化综合能源高质量数据集建设，将综合能源系统从“经验驱动、局部优化”的传统模式，升级为“数据驱动、全局最优”的智能体，重点建设构建光伏行业开放共享、多场景的一体化高质量可信数据管理业务全流程与应用生态场景建设，为行业客户提供一体化的绿色低碳运营场景和交付服务能力。

　　方案和成效

　　一是构建技术视图，构建“4+7+N”光伏一体化高质量数据管理业务全流程。基于运营和维护保障体系与数据标准和安全保障体系，整合海量数据和大规模存算能力，构建4大平台、7大类数据集、N个应用场景的可信且集约的企业级与行业级高质量可信数据平台，有效释放能源数据的价值。

　　二是设计行业视图，构建“1+4+6+N”节能光伏一体化应用生态场景建设。重点服务光伏智造、电站、综合能源、能效服务4大领域；源网荷储碳智6大类服务范围，打造30多个应用场景，建立了183项分析模型、203个KPI指标，为行业客户提供“硬+软+云+集成+服务”一体化的交付与服务能力。

　　三是建立光伏可信数据源库，打造行业数据资源平台。建设光伏行业数据标识与交易、运营、可信数据流通、共享服务平台与数据中台，建立34大类、858项小类、6.8万台设备、129.1亿的高质量数据，利用数字孪生、AI技术实现故障预警和健康管理，提升运维效率，提供快捷的数据共享开放能力。

　　四是搭建高质量数据集应用场景，建设“基座-平台-场景”AI智能体。提供行业AI智能体订阅服务，推进智造端-电站端-用户端全链条智能化，实现归集结构化数据超15TB，非结构化数据超400TB，从而降低运维成本，提升发电效率，依托数据支撑，实现业务优化。

　　创新点

　　一是光伏综合能源高质量数据集应用生态服务建设。打造“能源管控、检测评估、智能装备、技改智维”多样化绿色低碳应用生态，构建开放平台连接用户、服务商、开发者等多元主体，形成“共建共赢”的生态服务网络。

　　二是光伏一体化综合能源行业全场景、全要素数据体系建设。建立综合能源高质量数据，探索“光伏+投资、运营、安全、生产、质量、运维、交易”等高质量数据融合模式，扩展应用边界。

　　三是光伏高质量数据集的AI智能体行业应用服务。打造覆盖感知、分析、决策、执行、迭代的全周期智能生态。以自主可控的技术基座为支撑，通过智能集成平台实现多模态能力融合，可提供智享、智库、智管、智造、智维五大核心模块18个场景服务。

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