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刘超：深耕制造行业价值链，迸发数智生产力

2025-11-23 08:38:09来源：“国家智能制造专家委员会”微信公众号阅读量：3514 评论

　　在《中国制造2025》圆满收官与“十五五”规划正式启幕的历史交汇点，制造业站在了数智化转型升级的关键节点。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出要全方位推动人工智能与制造业深度融合，全面重塑生产生活范式，促进生产力实现革命性的跃迁。

　　制造业作为国民经济的中流砥柱，在这场智能化变革中的重要性不言而喻。过去几年间，智能制造已初见成效，AI技术渗透率持续提升，越来越多的企业开始尝试将AI技术引入研发、生产、管理等环节，但在核心业务场景的深度融合上，仍然面临着诸多严峻挑战。例如，认知层面的差距导致很多企业对AI技术的应用价值认识不足；技术与场景的严重割裂使得许多AI项目的效果与预期存在差距；成功经验因企业间的差异，难以有效复制。

　　真正意义上的智能制造，绝非简单的技术叠加，而是需要穿透技术的表象，深入到研发设计、生产制造、供应链协同等价值创造的核心环节，构建起“技术-业务”深度融合的创新体系。只有这样，才能真正实现AI技术的“价值兑现”，这也正是当前制造行业数智化亟待突破的核心命题。

　　四大关键发现，解码制造业数智化加速密码

　　制造行业的场景丰富、数据密集、痛点明确，是AI最佳的试验田，也是AI价值释放的最大受益者。人工智能时代下，企业面对AI早已不讨论“为什么"的问题，而是积极探索“如何做”和“做什么”。在制造业数智化转型升级的探索进程中，过去一年我们有幸参与诸多企业的项目实践，总结出了四大关键发现，希望为更多企业加速数智化能力构建提供参考。

　　第一，强大的基础模型和高质量行业数据结合，提升AI在企业的可用性。例如制造行业的质量检测场景，传统方式需为每个场景标注上千张图片、重新训练模型，成本高、周期长。如今，随着技术不断进步，基于大规模的数据集进行预训练，能够生成具备高泛化性的通用模型。在实际应用中，这种通用模型只需通过少量样本微调，即可快速适应不同的细分场景，实现高精度检测。今年华为基于自身制造实践，通过44类20万张图片数据，预训练出具备高泛化性的CV质检模型，仅需百张图片即可完成高精度模型微调，漏检率<0.3%，过杀率<3%。这种“通用模型+场景微调”的创新模式，将传统质检模型的训练周期压缩到天级，在国内头部电子厂商、江汽集团等企业的真实业务场景中，效果远超预期。

　　第二，Agent拓展了大模型的自主能力，推动AI从辅助角色升级为人类的得力帮手。以汽车行业为例，研发工程师从事产品定义、开发设计、功能测试、故障分析等工作，这些任务不仅需要丰富的经验和专业知识，还需要高效的执行和协作能力。AIAgent可以基于岗位需求，实现任务的自主分解与编排，为工程师提供全方位智能支持。在广汽集团，AIAgent已能自主分解和编排研发流程中的100多个工作节点，成为广汽工程师的“虚拟助手”。通过AI赋能研发流程，广汽的车型标准开发周期缩短至18个月，加快了产品迭代速度，能更敏捷地响应市场变化；研发成本降低10%以上，通过优化设计、仿真和测试流程，减少了物理试验和重复工作，业务效率和决策效率大幅提升。

　　第三，AI应用场景的选择正在从IT部门向业务部门快速普及。这一转变意义深远，因为业务人员更清楚痛点所在，也更关注投入产出比。比如一家知名企业，业务部门与IT部门仅用4个月就快速联合打造出AI应用集市，覆盖办公、财务、法务、人力资源等多个场景，实现了“全员化智能普惠”。风神轮胎基于业务需求，正在搭建专属AI平台及橡胶轮胎知识库。将机器学习应用于“AI+材料配方设计”，通过AI算法分析，精准找到配方最优解，同时也将应用于巨胎失效机理分析、设备预测性维护、轮胎表面质检等场景。

　　第四，新型IT架构需为未来的业务发展与组织变革服务。越来越多企业希望与华为系统性规划数智化转型升级，通过构建新型企业IT架构与新的数据治理体系，沉淀数智化能力，为企业持续创造更多价值。例如，美的于2024年7月发布人工智能时代的全新战略布局——AIGC战略，旨在以“智慧家居、智慧企业、智慧工厂”三大业务实现产品与服务的智能化升级。在“产品-生产-服务”全链路的智能化变革中，美的进一步联合华为，一方面共同打造算力底座，另一方面推进业务领域的智能化落地工程。双方在合作中，不仅建好算力底座，还面向100余名管理者及AI开发人员组织专项培训，切实实现技术与业务的深度融合。

　　深耕行业，让智能生根

　　只有深耕行业，才能让智能真正生根发芽；只有聚焦价值，才能让技术转化为真实的生产力提升。华为2022年5月成立制造与大企业军团，希望把自身在数智化转型升级中的经验与能力赋能到行业中，联合各方为制造行业高质量发展多做贡献。我们团队过去三年，秉持“深耕行业，让智能生根”的理念，聚焦制造业核心场景、打造开放的AI技术架构、升级智能化解决方案、与制造企业及产业上下游紧密合作，持续探索AI落地制造业的核心场景、沉淀数智化能力，已服务全球超27000家制造与大企业客户，客户规模增长超50%，并与1500余家合作伙伴实现长期且深度合作。

　　在技术深耕方面，华为升级全新的智能化方案，并基于自身实践与多产品组合优势，与行业伙伴共同打造六个智能场景助手解决方案套件，覆盖从需求分析到方案落地的全流程。

　　在场景深耕方面，华为针对研发和生产场景，精心打造差异化方案，满足不同行业、不同发展阶段企业的需求。在生产领域，华为提供可持续升级的整体解决方案，助力企业实现从生产信息化到数字化工厂，再到智能制造的飞跃。在研发领域，华为则为企业提供从搭建实践方法论、筑牢技术底座，到场景化落地、生态协同的一站式研发数智化解决方案。通过软硬件结合辅助研发作业，利用高效协同平台打通角色与数据壁垒，借助AI重新优化研发流程，全方位提升企业研发效率。

　　在生态深耕方面，我们坚持构建以华为平台为底座、以伙伴能力为延伸、以共同实现客户价值为目标的行业发展协同体系。通过“标准驱动+平台赋能+合作机制”三位一体的长效机制，持续繁荣智能制造解决方案生态。

　　站在“十五五”规划的新起点，智能制造的核心竞争力已在技术装备水平基础上，叠加了“数据+算法+场景”的融合能力。只有深入行业，持续深耕数智技术、深耕业务价值场景、深耕培育繁荣生态，才能真正让智能扎根于业务，让AI转化为生产力，推动行业智能化枝繁叶茂。那些能够穿透技术迷雾，聚焦核心业务场景持续深耕的企业，终将在这场产业变革中构建新的数智化竞争力，推动中国制造从“规模优势”迈向“价值优势”的新高度，实现高质量发展。

　　国家智能制造专家委员会委员

　　华为副总裁、制造与大企业军团CEO

　　刘超

　　原标题：智造洞见专栏|刘超：深耕制造行业价值链，迸发数智生产力

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