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可信数据空间试点典型经验:医保行业可信数据空间——破局数据价值跨域赋能的新范式

2025-11-15 08:33:36来源:国家数据局 阅读量:2280 评论

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  为落实《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》(国数资源〔2024〕119号)工作部署,国家数据局组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作,首批遴选了63个试点项目,围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面,探索数据资源规模化流通利用新模式新路径,支撑全国一体化数据市场建设。我局将分批次持续开展试点经验分享。
 
  浪潮工业互联网股份有限公司(以下简称“浪潮工业互联网”)承担国家数据局医保行业可信数据空间创新发展试点工作,探索医保行业共建共治、多方共赢的数据流通利用机制,推动医保数据安全供给与价值释放。该数据空间通过构建统一标准、安全可控的数据流通机制,推动医保结算、诊疗服务、商保理赔等多源数据在合规前提下有序共享与协同应用,有效支撑商业健康险、信用金融、医药服务等关键场景,促进医保数据开放赋能,为大健康领域数据要素市场化配置探索可行路径。
 
  一、推动医保数据有序开放,构建行业数据资源体系
 
  针对医保行业长期存在的数据孤岛问题,在国家医保局业务指导下,通过医保行业可信数据空间建立统一数据目录与分类标准,推动医保结算、诊疗服务、商保理赔等多源数据的合规开放与系统整合。目前,已构建涵盖业务域、数据主题、细分主题和具体表项的四级分类体系,形成标准化、可复用的医保数据资源。通过有序开放医疗健康数据,为商业健康险、信用金融、医药服务等场景提供体系化数据支撑,有效促进医保数据在安全可控前提下的流通应用。
 
  二、深化医保数据开发利用,打造高价值应用场景
 
  为了推进医保数据的融合应用与价值释放,医保行业可信数据空间围绕民生服务与产业发展需求,重点聚焦商业健康保险、金融服务、医药产业等重点领域开展探索。
 
  1.商业健康保险快赔直赔:打通医保与商保数据壁垒,实现参保人就医结算零成本、零时滞。目前已与中国人保、中国人寿、阳光人寿等11家商保公司合作,理赔效率提升90%,商保公司预计年节省运营成本约1500万元,核验成本降低50%。
 
  2.两定机构融资服务:以医保结算流水替代抵押物,实现零抵押秒级融资,破解两定机构垫资难题,融资额度最高提升80%,有效缓解机构垫资压力。同时,金融机构可实时获取两定机构医保支付数据,动态预测医保回款金额与时间点,减少流动性储备压力,资金周转效率提升40%以上。
 
  3.银行账户反欺诈:整合参保缴费基数、年限等40余个医保核心字段,结合银行数据构建综合信用评分模型,精准识别客户真实意愿与欺诈风险,着力破解银行在开户、授信环节“客户信息难核实、恶意风险难防控”的痛点,助力其风险拦截效率提升超30%。
 
  三、构建“可信规则体系”,筑牢医保数据流通安全屏障
 
  由于医保数据的敏感性高、权属复杂,传统流通方式易引发安全风险。医保行业可信数据空间通过“制度+技术”双重保障,确保医保数据流通“合法合规、全程可控”。在制度构建方面,打造“准入、授权、安全、审计”四维规则体系,建立严格的准入备案与承诺制和授权登记存证制,保障数据流通过程中各参与方的资质合规、操作可溯,为医保数据的安全有序流通奠定制度基础。在技术层面,通过在准入环节建立“主体+数据”双认证机制、授权环节实行“分级分类+先确权再授权”、审计环节实现全流程日志上链等技术方式,确保数据流通安全可靠。目前该体系已在各落地场景中实施应用,将随着场景的拓展持续优化。
 
  四、培育数据产业生态,促进大健康领域协同发展
 
  为促进医保数据要素市场化进程,医保行业可信数据空间着力构建可持续发展的产业生态体系。通过建立平台化与项目化双轨运营机制,既保障商业健康险等成熟场景的标准化服务,又支持医药研发等高价值场景的定制化创新。在此基础上,建立与角色贡献挂钩的差异化激励体系,依托数据价值评估模型实现公平收益分配,有效激发医疗机构、药企、商保公司等多方主体接入数据空间的积极性。同时,积极引导第三方数据服务商在规范框架下开展数据清洗、标注、评测等专业服务,不断完善数据空间的资源体系与服务能力,持续壮大涵盖数据服务、技术支撑、合规认证等多维度的数据产业生态。
 
  结语:从“医保管理”到“数据服务赋能”的战略跃升
 
  通过医保数据的合规有序开放,可信数据空间已支撑商业健康险快速理赔、医疗机构便捷融资、银行精准风控等多个场景落地,带动医疗、金融、医药等产业协同创新,推动数据采集、治理、分析、应用全链条服务生态形成,为大健康产业数字化转型升级提供了实践基础和可行路径。
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