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高质量数据集典型案例 | 能源电力行业供应链高质量数据集

2025-11-12 08:43:27来源：国家数据局阅读量：1112 评论

　　国网公司构建覆盖数据采集、清洗、整合、治理的全流程高质量数据集管理体系，同步打造能源电力行业供应链高质量数据集。通过系统性梳理整合规划设计、招标采购等供应链九大环节超30亿条数据，形成行业供应链通用数据集和专业数据集双体系。创新采用“专家审核+智能标注”双轮驱动模式，搭建数据集质量评测体系，对数据集开展全周期量化评估，树立能源电力行业数据集建设标杆典范，既助力提升供应链智能化水平，更引领带动能源电力行业供应链数智化转型升级。

　　方案和成效

　　一是构建数据管理体系。构建供应链全环节的统一数据底座，制定涵盖采集、存储、服务全流程供应链数据标准体系，通过统一字段定义、格式规范与编码规则，精准破除数据语义壁垒，实现超30亿条多源异构数据的标准化、规范化全生命周期管理，为能源电力行业供应链数智化转型筑牢基础数据底座。

　　二是助力行业降本增效。依托高质量供应链数据集，深度融合人工智能技术，强化数据驱动型决策与风险预警能力建设，构建招标文件智能生成与审查、智能辅助评标、巡查扫描雷达等创新应用场景，降低合规管控成本与运营风险，推动关键业务效率提升超40%，助力供应链管理从“经验决策”向“数智决策”加速跃迁，树立行业降本增效标杆。

　　三是打造开放协作产业生态。发挥能源电力产业链“链主”引领效能，创新“战略引导+协同共创”机制，探索构建全产业链开放数据应用生态。目前供应链平台已聚集58万家上下游供应商，日活用户突破十万量级，依托数据共享与场景协同，激活产业生态创新动能，为现代化能源电力行业供应链管理体系构建提供范式支撑。

　　四是培养专业人才梯队。面向产业链全域从业人员，推进“数字能力提升工程”，连续四年举办“国网物资数据大讲堂”超50期，内容覆盖供应链数智化转型、绿色低碳发展等前沿领域，通过常态化、高质量的知识传递，累计吸引超千人次专业人才深度参与，有效夯实行业人才梯队建设基础，为能源电力行业供应链的可持续创新与高质量发展注入强劲人才动能。

　　创新点

　　一是行业标准体系引领。建立能源电力行业供应链数据标准体系，研发“光明大模型+RAG”融合引擎，实现从数据的整合清洗、质量评测到应用赋能的全链路规范化管控，为行业提供可复制、可推广的数据集建设与应用范式。

　　二是产业生态协同。探索供应链数据要素市场化配置路径，探索打造供应商数智驾驶舱、“绿链看”系列数据产品矩阵，构建以数据流驱动商流、物流、资金流高效协同的供应链生态圈，以大数据普惠共享赋能产业链价值重构。

　　三是全域数据集建设方法论。健全供应链数据分类分级管理标准，通过模块化数据资产封装与积木式服务组装，打造近300个供应链数据“插件”，形成组件化数据集服务体系。

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