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高质量数据集典型案例 | 气电集团LNG产业协同与态势感知高质量数据集

2025-11-07 08:32:07来源：国家数据局阅读量：13964 评论

　　天然气是我国第三大能源，液化天然气(LNG)因宜储宜运、灵活高效，成为保障国家能源安全的重要力量，我国LNG主要源于进口。气电集团作为国内第一、全球第二进口LNG运营商，打造覆盖全产业链、AI模型可读可用的LNG行业高质量数据集，赋能市场态势感知与产业高效协同，助力提升保供安全性、行业协同性、用能经济性、运营高效性。

　　方案和成效

　　一是通过生态合作融通汇聚LNG产业内外数据。气电集团与国家部委、科研机构、兄弟单位等不同类型主体广泛合作，打造“AI+LNG”高质量数据集生态，融合用于市场态势感知与产业协同的内外部数据，累计完成超1万项数据指标自动采集与统一汇聚，覆盖贸易销售、交通物流、生产运行、政务关务等8大领域，涉及文本、图像、视频等多模态。

　　二是建设覆盖LNG产业链各环节高质量数据集。通过数据清洗、处理和标注，形成一个高质量数据总集，覆盖LNG产业链各环节六个子集，梳理问答对3万对，清洗语料4500万tokens，数据规模达50亿条。利用LNG行业各环节数据子集，以及跨主体数据共享交互链路，有效支撑气电集团与LNG产业链上中下游相关主体业务协同，将进口报关退税、物流数据同步等细分场景效率提高70%。

　　三是强化各环节高质量数据集密切协同联动。基于内部贸销业务数据、外部行业资讯，以及全球LNG运输船、全国LNG槽车点位数据，打造贸销联动、气电联动、交能联动的高质量数据集，通过跨领域、跨环节、跨板块高质量数据集协同联动，有效提高人工智能模型应用效果，助力约3000万吨/年资源统筹运作，挖掘潜客超平均销量30%，在试点地区降本增效近10亿元。

　　创新点

　　一是政企联动，在国内首创政企、企企间数据共享路径。依托国家级数据共享交互节点，在国内首次打通气电集团与政府部门、国资央企、民营企业等不同主体间的数据共享交互链路，为LNG行业高质量数据集建设夯实行业数据共享交互基础。

　　二是内外联动，跨界建立AI+LNG高质量数据集生态。气电集团在数据采集、标注处理、行业标准制定等方面，与国家部委、科研机构、兄弟单位等开展跨界合作，建立起让高质量数据集持续共享、创造价值的生态合作机制。

　　三是业数联动，基于LNG全产业链视角应用高质量数据集。气电集团坚持业务驱动、价值导向，从全产业链系统性梳理最佳实践场景，以高质量数据集助力业务场景价值呈现，以业务场景反哺推动高质量数据集完善。

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