贵州省行业大模型典型应用案例之六 | 贵工翼-AI园区招商与企业服务垂域应用大模型

　　园区作为承载产业聚集与企业发展的关键载体，却普遍存在产业基础薄弱、数字化应用缺乏、运营管理压力大等问题。尤其在招商增量拓展方面，传统依赖人脉线索和线下推介的方式，难以覆盖全国潜在企业资源。同时，区域间产业竞争激烈，招商人员在缺乏工具支撑的情况下，往往难以识别优质目标企业，影响园区发展活力。在稳商存量管理方面，园区对存量企业的状态缺乏动态感知机制，难以及时掌握企业经营、用工、市场等关键风险指标，一旦发生异常情况，往往错过最佳干预时机，造成不可逆的资源流失。在育商智能服务方面，园区现有模式仍以线下服务为主，缺乏统一的数字化支撑体系，企业在政策获取、项目辅导、知识产权、融资对接等方面面临“信息碎片、服务分散、流程复杂”的普遍困境。因此，园区的可持续发展需在招商模式、企业服务与运营管理体系上予以AI赋能，以应对日趋复杂的产业环境和日益多元的企业诉求。
 

　　解决方案
 

　　贵工翼-AI园区招商与企业服务垂域应用大模型，以园区专属行业大模型为核心驱动力，全面应对园区在产业管理与企业服务过程中的“招商、稳商、育商”三大核心难题，实现全流程的智能匹配服务。
 

　　（一）建立智能招商引擎，解决“招商增量难”，实现招商方式从“分散式”向“靶向式”升级。通过建立招商推演与企业画像大模型，基于企业的产业属性、区域要素、上下游资源图谱等自动构建匹配模型，从而实现对目标企业的筛选、推演及方案初稿自动生成，显著提升招商策略制定的智能化水平，减少人为试错成本。针对意向企业，招商人员仅需输入沟通要点，大模型即可调用园区资源库、政策库、金融服务等数据，自动生成涵盖园区基本背景、资源供给、产业政策、空间载体、金融支持、上下游配套等10多项核心内容的定制化落地建议报告，报告产出周期从传统5-7个工作日压缩至5分钟以内，且方案精准度与专业度显著提升，突破了“线索少、匹配差、效率低”的困境，实现招商方式从“分散式”向“靶向式”升级。
 

　　（二）建立数字运营引擎，解决“稳商存量难”，实现服务模式向“精准化统筹管理”优化。通过建立企业运营风险识别与数据联动大模型，构建园区企业动态监测与运营决策体系，解析企业多源数据流(工商、知识产权、政策适配、信用记录等)，建立结构化风险监测体系，并通过数据可视化技术生成企业数据概览、知识产权分布、风险异常监测等分析成果。大模型还基于历史数据与行业趋势，实现对存量企业的动态分类管理与精准风险预警，让管理部门提前介入稳商工作，通过引擎实时掌握企业动向与园区整体经济趋势，有效解决“稳商存量难”中“企业动态难掌握、风险难预判、决策不及时”的问题，实现服务模式向“精准化统筹管理”优化。
 

　　（三）建立育商服务引擎，解决“育商服务难”，实现服务方式从“被动应对”向“主动供给”调整。通过建立任务编排式服务大模型，构建“企业需求识别-服务智能匹配-方案精准交付”的主动服务体系，解析企业真实诉求，结合企业画像推荐个性化服务，如适配的热点政策、知产服务、资质服务、融资建议等，打通“企业-服务-监管”闭环，提升服务链条运行效率。服务人员仅需点击操作即可完成从咨询到方案交付的全流程，无需过度依赖服务人员个人能力。企业服务响应速度、专业度显著提升，有效支撑园区对优质中小企业的梯度培育与精准帮扶，突破了“育商服务难”中“响应时间久、服务能力单一”的痛点，实现服务方式从“被动应对”向“主动供给”调整。
 

　　创新点
 

　　在技术架构创新方面，该模型采用“统一指令+解析引擎+多模型+轻量适配”的架构设计，形成了可嵌入、可定制、可演化、可扩展的AI模型调度框架，实现场景触发即调用、任务反馈即调优的柔性运行机制，适合在多变的园区管理场景中动态部署与优化。
 

　　在服务模式创新方面，首次引入“AI任务中枢+服务业务链条”双向驱动模式，通过AI统一识别企业意图、推动招商落地、风险识别等全链条任务流，实现“AI找人、服务找企”的主动式政企互动。同时，构建了全省统一入口、统一账号体系，具备与国家级平台与贵州地方应用的互联互通的多项能力，形成标准可推广、结构可复制的“地方大模型应用模式”。
 

　　项目实施成效
 

　　经济效益方面，一是通过“统一指令+解析引擎+多模型+轻量适配”的设计架构，倍数级提升园区运营效率。目前，已为大科城、设计城等园区输出超1000份目标企业相关报告，大幅缩短传统报告生成周期，有效降低人力与时间成本。二是通过“数字招商+智慧运营+智能服务”的领先模式，吸引优质企业入驻、优化产业资源布局，间接推动区域产业经济规模扩大与产值提升。
 

　　社会效益方面，一是已完成与国家“一张网”的有效对接，预计年内全面打通统一用户体系、身份认证贯通，构建具有贵州特色的本地化服务体系。二是提供“AI+园区治理”可复制、可推广的实践范式，在行业大模型与园区治理的融合应用上实现率先突破。系统输出的各种分析报告，帮助园区精准对接企业需求，也有效解决企业政策获取不及时、风险预警不精准等痛点。