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AI赋能消防:从预警到救援的智慧变革

2025-11-04 14:23:24来源:智慧城市网整理 阅读量:14822 评论

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  近日,海南省消防救援总队率先引入AI视觉识别技术,创新打造消防监督检查专用大模型,构建“隐患识别—表单回填—风险预警—裁量决策”全流程智能闭环,以技术革命推动消防监督迈向智能化、精准化新阶段,通过技术、机制、数据、安全等4个方面创新,显著提升消防监督的智能化水平。
 
  截至目前,AI赋能监督检查大模型已构建涵盖11大类、28个细项的消防隐患图像数据库,样本总量超万张,识别准确率超90%。据统计,通过AI赋能,法律文书录入时间减少83%,生成效率提升66%,支持多类执法文书智能生成,覆盖监督检查、举报投诉、行政处罚等6大类业务。以技术创新破解传统监管痛点,为各行业部门消防监管人员及承接乡镇消防执法赋权人员减轻执法负担,强化共治力量,具有极大推广使用价值。
 
  在火灾面前,每一秒都关乎生死。传统消防依赖人力巡查与经验判断,效率有限。而人工智能的出现,正重塑消防行业的未来。
 
  AI在消防中的核心应用
 
  智能预警
 
  AI通过分析传感器数据、监控视频,实时识别烟雾、火焰等火灾特征。如英特灵达的AI视觉识别系统,能精准捕捉早期烟雾,提前触发报警,相比传统烟感器,预警时间可缩短数分钟。青鸟消防的红紫外双鉴成像探测器,融合红外与紫外光谱技术,降低误报率,提升火灾识别准确性。
 
  应急救援优化
 
  智能调派:AI大模型根据火灾类型、地理位置、交通状况等,快速生成最优救援方案,精准调配消防资源。例如深圳消防启用DeepSeek-R1模型后,接警效率提升一倍,资源利用率提高30%。
 
  现场辅助:消防机器人、无人机进入危险区域,执行灭火、侦察任务,保障人员安全。弘和AI智慧消防的机器人已在石化、隧道等场景成功应用,替代消防员进入高温、有毒环境。
 
  消防设施管理
 
  AI实现消防设施远程监控与智能维护。系统实时监测消防栓水压、喷淋系统状态,自动推送故障报警,确保设施随时可用。广州鸿蒙的AI语音交互系统,让消防员通过语音指令快速查询设施信息,提高管理效率。
 
  消防安全教育
 
  利用VR/AR技术,创建沉浸式消防演练场景,模拟火灾逃生、灭火操作,提升公众自救能力。湖北消防推出的“小AI”科普项目,通过音频、视频等形式,普及消防知识,覆盖数百万用户。
 
  随着科技的飞速发展,智慧消防逐渐成为城市安全管理的重要组成部分。数字消防AI大模型已经在多个场景中得到应用,并取得了显著成效。以下是一些真实案例:
 
  湖南第一师范:特致珈为湖南第一师范大学提供了定制化的智慧消防解决方案,通过智能监测设备和大数据分析,实时监控校园内的火灾隐患。该系统不仅提高了校园的安全性,还减少了人工巡查的工作量。
 
  北京市朝阳区智慧消防系统:在北京市朝阳区,特致珈搭建了全国首个超大建筑综合体智慧消防系统。该系统通过1024个前端感应设备,利用物联网、大数据和AI技术,实现了对地下连廊通道的24小时监控。一旦探测到烟雾或火焰,系统可在3秒内生成救援预案并推送给指挥人员。
 
  无人机巡检方案:特致珈基于5G通信和AI技术,开发了无人机智能巡检解决方案。无人机可以自动规划航线,实时回传现场画面至智慧消防云平台,为分析和处理提供决策依据。这种无人化巡检方式不仅节省了人力,还提高了巡检效率。
 
  未来,AI消防将向多模态感知、预测预警、虚实融合指挥方向发展。从“被动接警”到“主动防范”,AI正成为消防救援的“最强助手”,守护生命财产安全。
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