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“人工智能+建筑业”创新应用｜基于“物脸识别”的混凝土见证取样防调换系统软件研究与应用

2025-10-17 08:47:50来源：浙江建设阅读量：6743 评论

　　为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，促进建筑业领域科技创新和产业创新深度融合，因地制宜发展建筑业新质生产力，省建设厅在全省范围内征集了一批“人工智能+建筑业”创新应用案例，主要包括建筑业领域人工智能技术、产品、模型、平台等应用场景，涵盖设计、生产、施工、运维等工程建设全产业链和全生命周期，接下来将以专题的形式陆续刊发，推动人工智能赋能建筑业高质量发展。

　　“人工智能+建筑业”创新应用

　　基于“物脸识别”的混凝土见证取样防调换系统软件研究与应用

　　一、人工智能技术简介

　　开发背景：传统混凝土见证取样过程中，纸质标签易伪造、人工核验效率低下，导致样品调包、虚假检测报告频发，严重威胁工程质量。为解决这一行业痛点，浙江标点信息科技有限公司、台州建标信息科技有限公司于2024年开发本系统，旨在通过AI技术实现样品防伪和过程追溯。

　　应用领域：技术主要应用于建筑工程施工环节的质量检测，重点覆盖混凝土试块见证取样、送检及实验室接收全流程，确保样品的真实性和代表性，适用于政府质监平台、检测机构及施工单位的协同监管。

　　二、主要技术特点

　　技术详情：本软件利用移动端APP和高清摄像头实时采集样品图像(包括封样标签唯一编码、防调换彩色标识物分布状态及环境背景特征)；基于AI算法提取图像关键信息(如标签细节、标识物颜色分布、GPS坐标及时间戳)，生成唯一特征向量；通过跨节点比对验证(取样与送检图像)，识别标签篡改、样品替换或人员缺岗风险；采用加密存证技术确保数据原始性和可追溯性，实现全流程自动化防伪。

　　核心优势：一是双重验证机制(GPS电子围栏定位 + 人脸识别)确保见证人到岗履职和取样位置精准；二是唯一性标识(二维码电子标签与彩色标识物压入试块)解决样品调换问题；三是AI比对算法保障送检试块与取样试块一致性，误差率低于0.1%；四是全流程追溯能力，支持监管回溯；五是操作简便，仅需移动端拍摄即可完成验证。

　　技术创新：首创“物脸识别”技术，将混凝土试块赋予“数字身份证”，通过彩色标识物形成不可剥离防伪层；融合多模态AI特征提取(图像、位置、时间数据)，实现智能风险预警；创新闭环监管模型，突破传统人工核验瓶颈，提升效率30%以上。

　　三、在项目中实践应用场景

　　项目应用基本信息

　　本软件于2025年2月13日正式应用于“诸暨市现场检测监管系统平台”项目，项目周期4个月，覆盖诸暨市辖区内所有检测机构，目标为规范工程质量检测市场，提高监管科学性和公正性。软件聚焦施工环节的混凝土试块见证取样与实验室接收场景，涉及工地现场取样、样品运输及检测机构验样等环节，通过移动APP实现多节点监控。

　　应用实践过程

　　取样阶段：见证人员使用APP激活GPS电子围栏(确认取样位置在工程红线内)并进行人脸识别；植入唯一二维码标签后，均匀放置彩色标识物于试块表面，用专用工具压入形成防伪层；APP拍摄试块照片及过程影像(含环境背景)，上传至云端生成初始档案。

　　送检阶段：样品送达实验室后，验样人员通过APP拍摄试块照片；AI算法实时比对送检图像与初始档案特征向量(标签细节、标识物分布及背景一致性)。

　　风险处理：匹配失败(如标识物异常或标签篡改)的试块被系统自动标记并退回，实现“零容忍”防调换。全流程数据加密存储，支持监管机构追溯查询。

　　四、实施效益情况

　　解决实际问题

　　彻底杜绝了样品中途调换、以次充好等造假行为，解决了工程质量检测中长期存在的样品代表性问题，保障了检测数据的真实性和科学性；同时优化见证取样流程，减少人工干预误差。

　　工程应用效果

　　在诸暨市项目中，系统应用后检测机构收样退回率显著提升(较传统方法提高15%)，混凝土试块验样不合格率同比2024年同期上升2.28%，有效识别并拦截虚假样品；项目实现检测过程100%透明化，被浙江省住建厅评为“阳光检测”标杆案例。

　　经济与社会效益

　　经济上，自动化监管降低人工核验成本40%，减少重复检测浪费；系统每组试块验证仅多花10秒，整体效率提升显著。社会上，遏制了检测造假乱象，规范市场秩序；提升政府监管公信力，推动行业数字化升级；据估算，年均可为辖区避免因质量问题导致的经济损失超500万元。

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