迎接政务大模型新时代，拓尔思以“数据模型场景”擘画合规发展新路径

2025-10-14 14:13:58来源：智慧城市网整理阅读量：1773 评论

　　2025年10月10日，中央网信办、国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》(以下简称《指引》)，紧密衔接《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求，为各级政务部门提供了人工智能大模型部署应用的清晰工作导向与基本参照。作为我国首个面向政务领域大模型应用的专项政策，其以“集约发展、规范应用、安全稳妥”为核心原则，明确了政务大模型从试点探索转向规模化落地的系统框架，为行业发展划定了清晰航向。拓尔思深耕政务信息化领域二十余年，凭借在数据资源、模型技术与场景落地的深厚积累，正全力响应政策号召，为数字政府建设注入智能新动能。

　　政策解码：三大核心要求引领政务AI发展方向

　　《指引》明确提出，要“围绕高频事项、重点服务、治理场景”推进大模型部署，强调模型要能理解政务语义、支撑业务办理、辅助决策分析，其最大的意义不在于“技术怎么做”，而在于它首次明确了：政务大模型不只是一个智能工具，而是一种新的治理能力。《指引》的发布标志着政务大模型应用迈入规范化、集约化发展的关键阶段，其中三大核心导向与拓尔思长期发展战略高度契合：

　　场景落地“清单化管理”推动深度融合

　　文件梳理的13个典型应用场景，涵盖政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策等，构建了政务大模型的核心应用版图。更重要的是，政策强调场景解决方案的可复制性，鼓励将成熟经验跨区域推广，这为具备丰富落地案例的服务商提供了广阔的拓展空间。

　　要素资源“集约共享”避免资源浪费

　　政策提出构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤岛”。这一导向打破了以往政务AI建设中的“分散化、重复化”壁垒，推动算力资源与技术能力的集中供给与高效复用，为区域政务智能升级提供了降本增效的实施路径。

　　安全合规“全周期管控”筑牢发展底线

　　《指引》明确要求政务大模型需严格落实保密要求，防范敏感数据泄露，并构建覆盖数据治理、模型风险、内容风控的全周期管理体系。从数据采集到模型部署的每一环合规管控，正成为政务AI服务商的核心竞争力之一。

　　从这三点看，《指引》的出台，标志着政务服务智能化建设进入了全新阶段，它超越了一般性政策文件的范畴，更像是一张体系化的实施蓝图——其核心指向的，不是简单优化人机对话体验，而是要以真正的政务智慧，打造一个深谙运行规则、高效贯通流程、且具备安全可信防护能力的智能系统。

　　拓尔思优势：三重核心能力精准匹配政策需求

　　深耕政务领域多年，拓尔思以“高质量数据+专业大模型+成熟场景方案”的全栈能力，全面响应《指引》要求，已在多省市政务实践中形成可复用的标杆经验。

　　数据根基：权威资源与治理能力筑牢合规底座

　　政务大模型的精准性与安全性，始于高质量的数据支撑。拓尔思自2010年起构建专业数据资源体系，目前已形成规模超千亿条的稀缺数据资源，其中政务领域涵盖亿级政务信息公开数据、超600万份政府公文及400万篇政策法规等权威资源。

　　基于这套经过长期验证的权威数据集，我们打造了全流程数据治理体系：通过多模态解构技术对文本、图表、视频等政务数据进行统一标注，结合数据分类分级管理机制，实现敏感信息自动识别与脱敏。这种“源头合规+过程可控”的数据能力，完美契合《指引》中“数据安全与保密”的核心要求，为政务大模型应用奠定坚实基础。

　　模型引擎：大模型实现专业度+安全性双提升

　　作为拓尔思政务智能的核心动力，拓天政务大模型通过领域自适应技术专项优化，在合规性与实用性上形成双重优势：

　　专业能力聚焦政务场景：针对智能问答、辅助办理、政策解读、辅助执法监管、辅助文书起草、资料搜索、舆情研判、辅助决策等核心需求，拓天政务大模型依托政务知识图谱实现精准响应。

　　安全机制贯穿全周期：内置模型“幻觉”检测与多源交叉核验机制，能自动识别并修正不实响应；结合ISO27001认证的信息安全体系，从模型训练、部署到迭代全程防范数据泄漏风险，完全适配政务场景的安全合规要求。

　　场景落地：从标杆案例到可复用解决方案

　　响应政策“场景复用”号召，拓尔思已形成覆盖政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策的全场景解决方案，并在多省市实现规模化复制：

　　政务服务：在贵州省人民政府合作项目中，基于拓天模型开发的智能问答系统“小贵”，可一键检索全省政务信息，实现“搜得准、搜得快、搜得全”的服务效果，成为政策智能匹配场景的典型实践。除此之外，还在广西、云南、深圳等多地落地，通过智能导办、政策解读、办事流程自动解析等功能，将政务服务响应时效提升60%以上，直接匹配《指引》中智能政务服务场景要求。

　　辅助执法监管：在西部多个地市级公安合作项目中，拓天公安大模型融合语音识别、视频分析、知识图谱、逻辑推理等技术，辅助执法人员将案件信息实时录入系统、穿透式发现问题线索、生成案件报告、快速检索法律依据和司法解释、查询类似典型案例等，提供针对性案件办理建议，提高执法监管效率和规范性。

　　机关办公：在贵州数字机关应用中，拓天政务大模型深度融入政府办公场景，基于本地知识库与预设模板，为工作人员提供文书起草辅助与内容校对，有效提升写作效率，减轻基层负担；依托知识图谱与RAG技术，实现政务资料的精准查找、多维度排序与智能关联，提升信息获取质量与准确性；结合自然语言理解与多模态识别，构建智能分办规则，实现来文、来电、工单等任务的自动识别、分类与派发，全面提升分办效率与响应速度。

　　辅助决策：在某计划单列市创新型产业集群建设中，基于拓尔思构建的产业大脑整合了20+8产业中15亿条产业要素数据与8600个产业链节点，为政府提供招商引资、产业监测等实时分析服务，成为辅助决策场景的标杆实践。

　　拓尔思已在政务AI领域率先实践，形成了一系列可复制、可推广的典型案例，充分验证了生成式AI在政务场景中的价值。

　　未来展望：从“系统构建者”到“治理进化伙伴”

　　回顾政务信息化历程，我们经历了从“上系统”到“用数据”，再到如今“建智能”的三个阶段。而《指引》的发布，正标志着我们迈入一个全新的节点：政务大模型不再仅仅是“AI+政务”的技术叠加，而是一场治理方式的系统性升级。它要求我们重新理解“服务”——未来的政务服务，应是政府的知识、流程、数据与决策被智能理解、有机协同的结果。

　　在这一进程中，拓尔思深刻认识到：政务智能化的挑战不在技术本身，而在于如何让技术真正融入治理体系。我们坚信，推动智能化不是一场技术竞赛，而是一场体系重构；系统要成长为“会思考的服务”，数据要被组织为“能用的知识”。这背后，离不开懂业务、懂智能、有耐心的产品人、架构师与业务骨干。

　　展望未来，拓尔思将以“数据+模型+场景”的全栈能力为基础，紧抓《指引》带来的政策机遇，在全国范围内加速推进可复制、可推广的智能解决方案落地。我们致力于让公众的每一次咨询、每一次申请，都能被精准理解、高效响应、闭环执行——那才是真正意义上的智能治理。

　　从信息系统的构建者，到治理进化的同行者，拓尔思已整装待发，与政府共同迎接政务大模型规模化、集约化发展的新时代。

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