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“智能体”助力，长庆油田页岩油井下作业效率实现质的飞跃

2025-06-25 14:10:27来源：智能制造网整理阅读量：18819 评论

　　近日，在长庆油田页岩油开发分公司数字化生产指挥中心，随着技术员张耀辉的操作演示，标志着我国页岩油开发进入智能化新阶段的"页岩油井下作业智能体"系统正式投入运行。

　　在全球能源转型的背景下，页岩油作为重要的非常规油气资源，其开发效率直接影响国家能源安全。国际能源署预测2030年非常规油气占比将达35%。我国页岩油技术可采储量达45亿吨，但鄂尔多斯盆地储层具有“三低一复杂”特征(低压/低渗/低丰度、微纳米级孔隙发育)，传统开发模式面临三大瓶颈：

　　工程效率瓶颈：2000米水平段钻井周期长达28天，完井作业中压裂液返排率不足60%；

　　决策滞后性：井下工况诊断依赖人工经验，平均响应时间达6小时，故障误判率高达32%；

　　成本控制难题：单井年度维护费用超行业均值40%，其中非计划性修井占比达55%。

　　此外，随着勘探开发的深入，原油特殊物性及复杂储层特征等因素导致井下作业面临效率低下、决策精度不足等挑战，亟需创新解决方案。

　　长庆油田与昆仑数智合作，依托昆仑大模型平台，整合多模态数据与AI算法，构建了智能诊断专家系统(智能体系统)。

　　该系统连接中国石油A2、A5等管理系统和页岩油物联网平台，通过数据采集、AI分析和知识库构建，实现了井下作业全流程的智能化管控。另外，借助边缘计算，系统将井况诊断从"事后分析"转为"事前预警"，响应时间从小时缩短至秒级。

　　该模式的成功实践为非常规油气开发提供了三重范式革新：首先，通过构建"地质-工程-经济"一体化数字平台，实现了资源评估精度提升30%以上。其次，依托物联网与边缘计算技术，使现场数据采集频率从小时级提升至秒级，异常工况识别准确率达90%。

　　最后，基于大模型的自主学习能力，系统已积累超过10万条处置案例，形成覆盖85%常见故障的智能决策库。

　　中国石油勘探开发研究院专家指出，这种"智能体+专家系统"的融合模式，标志着非常规油气开发正式进入数字化智能化的新阶段。未来，随着5G专网全覆盖和量子计算技术的引入，该系统的预测能力将进一步提升。

　　据测算，到2026年系统三期建成时，页岩油单井产量有望再提高15%，勘探开发综合成本下降30%，为我国实现"十四五"期间页岩油年产量600万吨目标提供核心技术支撑。

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