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智链未来，技术与应用研讨会（粤西）：AI驱动金属成型制造数字化转型

2025-06-25 08:31:23来源：伊之密阅读量：16444 评论

　　6月21日

　　伊之密技术创新研讨会(金属行业专场)

　　在肇庆成功举办

　　本次活动由肇庆市工业和信息化局指导

　　伊之密智能互联研究中心主办

　　华为(肇庆)工业互联网创新中心协办

　　活动以“AI驱动金属成型数字化转型”为主题

　　旨在通过跨领域的合作与思想的碰撞

　　激发创新思维

　　探索智能制造的新前沿

　　共同推动金属行业的技术进步与可持续发展

　　来自多家企业的金属成型制造领域专家与管理者齐聚一堂。他们凭借在行业内积累的丰富经验与深刻见解，怀着对金属成型数字化转型的期待与热忱，积极参与此次行业交流盛会。

　　主题演讲

　　探究智能化转型路径，推动金属行业创新

　　研讨会伊始，肇庆市工业和信息化局吴润宗先生为本次研讨会致开场辞。他提到，在当前数字化浪潮下，肇庆市正积极布局智能制造和信息化建设，希望通过此次研讨会，能够汇聚各方智慧，共同探讨行业前沿技术与实践经验，为肇庆市的产业升级注入新动力。

　　随后，伊之密智能互联研究所高级经理张燕飞先生代表主办方发表欢迎辞。他对到场的各位专家、学者和企业代表表示衷心感谢，并简要介绍了伊之密在智能制造领域的探索与成果。他表示，伊之密致力于推动成型制造企业的数字化转型、智能化升级，希望通过本次研讨会搭建一个交流合作的平台，促进产学研用深度融合，共同推动行业创新发展。

　　紧接着，研讨会进入主题分享环节，先由华为(肇庆)工业互联网创新中心洪婕女士发表《中小企业数字化转型试点城市政策解读》。她向与会者详细阐述了政府在推行中小企业数字化转型方面的政策支持和实践案例，鼓励企业积极参与数字化转型，提升竞争力。

　　随后，上海交通大学轻合金精密成型研究中心的汪星辰先生分享了《基于数据驱动的轻合金高压铸造研究》。他提到，大型一体化压铸因制造过程复杂，面临产品研发周期长、成本高、废品率高等问题。随着现代信息技术与人工智能发展，数据驱动的机器学习方法正融入先进材料研究与制造。本研究结合机器学习算法，建立多种与压铸材料设计、工艺控制相关的智能预测模型，为轻合金高压铸造智能“设计 - 制造 - 评价”一体化产业提供研究支撑。

　　伊之密智能互联研究所经理黄敏先生分享了《金属成型行业数字化转型分享》。他介绍，工业互联网通过数据互联和智能分析优化工艺，提升制造运营管理效率，能实现设备远程监控处理问题、预测维护，降低成本，增强供应链协同，助企业快速响应国际市场，提升全球竞争力。智能参数优化上，基于机理模型和海量物联数据，AI 大模型可实时推荐工艺参数(如温度、压力)，降低压铸机能耗，提高生产节拍效率，减少废品率，达成质量与能效双优化。

　　伊之密压铸机事业部压铸及模具技术专家王才华先生在《新能源产品的工艺整体解决方案》演讲里，围绕电池结构件、电机壳体等核心部件制造痛点，介绍了涵盖材料配方优化、高压铸造工艺控制、半固态成型技术突破及智能装配检测的全流程方案。同时，他针对新能源产品应用领域，分析了产品性能要求，并从材料熔炼成分控制、模具方案、模流分析、机台工艺参数、X 光检测、周边集成等方面，提供了整体解决方案。

　　技术融合

　　创新全链智慧方案，驱动产业可持续发展

　　随着我国金属成型行业市场需求的快速增长，"十四五"智能制造发展规划与循环经济政策体系的深入实施，推动我国金属制品产业规模持续扩张，目前已占据全球市场30%的份额。然而，在全球产业链重构与国内制造业升级的双重压力下，传统金属成型企业正面临利润空间承压与产品同质化竞争的双重挑战。

　　作为中国模压成型装备制造业的头部企业，伊之密立足金属成型行业痛点，以自主研发的数字化、智能化技术为核心，构建起覆盖"设备-工艺-生产"全链路的智慧成型解决方案。通过全流程智能化管控，企业可在提升运营效率、优化成本结构的同时，建立全生命周期质量追溯机制，为制造企业构建差异化竞争优势提供关键支撑。

　　在应用层面，伊之密以项目为驱动，推动技术价值转化，成功交付多家汽配、3C电子、智能家居等行业头部企业的智能制造转型项目方案。这些项目方案广泛涵盖智能产线规划、压铸工艺优化、供应链协同系统搭建、质量追溯系统建设等核心领域。

　　未来，伊之密将持续深化"AI+工业互联网"技术融合，让智能制造更轻松。

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