通快(TRUMPF)利用
人工智能(AI)技术提升
汽车制造的生产效率。其最新开发的
AI 解决方案能在激光焊接工序完成后,立即对电动汽车电池等组件
进行质量检测,
识别焊接缺陷,并
直接在加工站内完成修复。目前,汽车行业的首批客户已在批量生产中应用这一技术,通快也在 INTECH 展会上展示了该创新解决方案。
AI 技术赋能电池质检
“相比于其它耗时的质量检测流程,该 AI 解决方案帮助客户显著降低制造成本。
——Martin Stambke,通快激光技术产品经理”
适用于多个工业场景的 AI 解决方案
AI 滤镜
该解决方案通过
拍摄焊缝图像,由
AI 分析其
是否符合用户设定的工艺参数标准。配套的
传感器技术能够
生成可追溯的测量数据,
实现透明化质量控制,杜绝“黑箱”决策。当检测到焊缝过窄或过宽时,AI 会在零部件仍处于
激光加工站时即时预警。操作人员可快速判断是否需要进行修复,从而确保焊接质量。这一技术能显著提升一次性合格的零部件比例。该 AI 方案还可拓展应用于
车身焊接、
发卡电机焊接、
电子元件触点焊接等多个工业场景。
“对于电动汽车电池制造商而言,这意味着更低的废品率和显著的成本优化。
——Martin Stambke,通快激光技术产品经理”
无需编程知识
EasyModel AI
该 AI 系统无需用户具备任何编程知识,操作前只需进行简单的人工智能训练,即在相应的图像材料中标注合格与不合格的焊缝形态。为此,通快特别开发了 EasyModel AI训练软件,该软件采用类似智能手机应用的直观交互设计,简单易用,仅需少量样本即可完成 AI 训练,让用户能够快速上手并高效部署智能检测功能。
“客户获得的是一款容易上手,且能够无缝集成至通快激光器、传感器及光学系统的 AI 工具。
——Martin Stambke,通快激光技术产品经理”
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