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数据要素赋能公共卫生数字化管理体系

2025-04-09 08:40:47来源：国家数据局阅读量：19432 评论

　　生态建设，创新公共卫生数字化管理模式，提升研判分析、医防协同能力及公众健康意识，促进城市公共服务智能化、便捷化、普惠化发展。

　　一是融合多源多模态异构数据。深度整合来自疾控中心、卫健委、医疗机构及卫生监督机构等超过20家单位的多源多模态异构数据资源，包括健康档案、病媒生物监测、公共场所卫生状况等30多类数据。通过运用先进的数据清洗与质量控制模型，形成包括传染病发病趋势预警、慢性病风险预测、室内环境风险评估在内的30余种应用模型。

　　二是构建数据血缘体系，保障数据科学可靠。整合公共卫生多源多模态异构数据资源，建立公共卫生数据血缘体系，将多元数据要素相互关联、相互赋能，应对数据来源广、转换整合复杂及数据流向多变的问题。从源头验证并评估数据源可靠性，并运用清洗模型和公式规则，形成公共卫生数据元仓库以支撑模型的应用。

　　三是应用区块链等技术保障数据安全。运用区块链、联邦学习等前沿技术，建立汉卫公共卫生数据资产中心，对数据链、数据全过程安全管理，支持跨链交互，确保与外部应用交互的数据安全与合规。构建公共卫生数据可信合规体系，实现数据可信、可靠、可溯源，保障数据安全性。

　　四是构建丰富的数据应用场景，提升数据价值。形成30余种业务模型，广泛应用于卫健委、各级疾控中心、军工、交通、教育以及卫生监督等行业部门，定制化赋能疾病预防控制、医疗健康服务、城市公共卫生安全等多个场景，有效提升公众健康意识与健康服务便捷性，提升公共卫生服务水平。

　　五是基于数据整合构建灵活产品实现可持续运营。通过整合公共卫生数据、应用高新技术，提供智能化的公共卫生管理与服务，可根据不同行业、不同应用场景需求，在1个月内灵活快速部署产品，并通过商业合作与盈利模式创新，实现价值共创和可持续发展。目前，已有30多个公共卫生行业应用模型在南京市数据交易平台上架交易。

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