数字中国建设典型案例 | 大数据法律监督模型应用场景体系化建设

　　数字中国建设背景下，检察机关作为法律监督机关和保障国家法律统一正确实施的司法机关，在充分运用科技力量服务和促进中国式现代化建设中面临重大机遇和挑战。传统法律监督模式下，监督线索发现难、来源渠道窄、获取不及时，“四大检察”发展不均衡等问题日益凸显，成为制约检察机关全面系统一体履行法律监督职能的重大时代课题。
 

　　最高人民检察院积极融入数字中国建设整体布局，明确“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”工作模式。全国各级检察机关充分利用内外部数据，积极推进大数据法律监督模型应用场景体系化建设，以“数字革命”驱动新时代检察工作高质量发展。一是构建数据生态。依托全国检察业务应用系统“一张网”优势，形成覆盖刑事、民事、行政、公益诉讼等检察业务“数据池”，盘活内部数据；构建数据多跨协同体系，内外联动加强数据汇集、整合、管理和应用；在数据交易、产权制度构建以及数据合规等相关制度相继出台背景下，探索与国家数据局等部门协作配合，稳步拓展集纳社会公共数据。二是构建统一平台。部署贯穿四级检察机关的全国大数据法律监督模型管理平台，地方各级检察机关通过深度解析个案，梳理类案特征，将可复制、可推广、性能成熟、类型多元的420余个监督模型在平台上架，业务类型全面涵盖四大检察及检察侦查各监督领域的不同业务场景，在更大范围、更多层面赋能法律监督提质增效。
 

　　截至目前，全国检察机关研发运用的大数据法律监督模型已达6000余个、挖掘各类线索60余万条，监督成案14万余件，为国家挽回各项经济损失达百亿余元，推动各地建章立制1000余件。作为一种全新的法律监督模式与样态，大数据法律监督模型场景体系化建设深度契合数字时代法律监督环境的变迁，在解决监督线索发现难等多年无法解决的老大难问题上实现重大突破，并牵引和带动监督理念、方式、机制和实践创新。