清华大学深圳国际研究生院夏必忠、张璇团队在锂离子电池健康状态估计领域取得新进展
该工作展示了一种用于估计锂离子电池SOH的量子卷积神经网络:使用小于0.3V的部分放电数据片段,基于量子旋转门实现特征提取和特征融合,并基于量子卷积神经网络实现SOH估计,具有良好的估计准确性、鲁棒性和泛化性。- 2025-03-25 08:51:41 18722
- 锂离子电池
2024-07-16 08:37:37来源:电子信息司 阅读量:129 评论
清华大学深圳国际研究生院夏必忠、张璇团队在锂离子电池健康状态估计领域取得新进展
该工作展示了一种用于估计锂离子电池SOH的量子卷积神经网络:使用小于0.3V的部分放电数据片段,基于量子旋转门实现特征提取和特征融合,并基于量子卷积神经网络实现SOH估计,具有良好的估计准确性、鲁棒性和泛化性。
昵称 验证码 请输入正确验证码
所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关