Parrot Sequoia+ 多光谱相机外观特征 返回列表页

Parrot Sequoia+ 多光谱相机外观特征

Parrot Sequoia 是一款功能强大的多光谱传感器，相机整体尺寸如口袋

大小。其内含一个集成GPS部件/轻型传感器、四个窄通道成像器和一个

用于数字侦察的RGB相机。Sequoia相机已进行优化，使其适用于农作物

健康分析以及几乎所有尺寸的飞行器

Parrot Sequoia+ 多光谱相机外观特征

相机实拍图：

Sequoia是专为农业应用而设计的多光谱传感器，其构思基於高精度、小

尺寸及轻量化、易使用三条主要标准。 Sequoia传感器为适应所有类型

的无人驾驶机而设计，例如飞翼、多转片及能在稳定或非稳定平台起飞的

无人驾驶机。 随後，拍摄的照片可在多种软件中进行分析，从而完

成索引卡的制作（NDVI、NDRE等） 和对氮肥施肥状况的记录。

植物叶面对可见光的红光有很强的吸收性，对近红外光有很强的反射

特性，这是植被遥感监测的物理基础。通过这两个波段量测值的组合，可

以得到NDVI指数，学术上叫归一化植被指数，常用于监测植被的覆盖度

和生长状态。

NIR 和R分别为近红外波段和红波段处的反射率值。-1≤NDVI≤1，负值

表示地面覆盖为云等；0值表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值

表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。

NDVI指数图

结合图表我们可以看出：红色区域的NDVI值为负，意味着是有水区域；

土黄色区域是NDVI值接近0的区域，意味着道路和裸土；左边绿色较密

集区域，NDVI值较大，说明农作物覆盖较好，而右边部分的农作物正处

于出苗期，叶面积小，NDVI值较小，呈现土黄色。如果我们定期对这个

区域进行观测，并且对比历史数据，就可以通过颜色的变化来判断农作物

的长势。

通过收集和分析这些数据，农民伯伯可以为优化自己的田地采取好的措

施:

● 根据检测产区作物营养缺乏症状，调整肥料量、优化肥料的使用

● 针对性地只对“生病”的区域使用农药，优化农药投入

● 在灌溉后分析植物行为

● 利用农艺指标预估作物产量

除了用于农业生产，NDVI还被广泛用于野生动物保护。有文献记载：

植物发育早期的NDVI是挪威红鹿开始向高纬度迁徙的有力指示因素，而

反映植物生长过程中的NDVI对研究坦桑尼亚牛羚的迁徙具有重要意义。

研究表明，生活在稀树大草原地区的非洲水牛，其出生和种群同步化的情

况也与当地季节性NDVI的变化有关联。东亚地区2046种鸟类的种群丰富

度与该地区NDVI的关系存在显著正相关。

使用Sequoia传感器能获取绿光（波长550nm，带宽40nm）、红光（波

长660nm，带宽40nm）、红边光（波长735nm，带宽10nm）和近红

外光（波长790nm，带宽40nm）等多光谱带农田图像，以便测量植被状

态。