西门子6ES7505-0RA00-0AB0
西门子6ES7505-0RA00-0AB0
公司主营
SIEMENS 可编程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 逻辑控制模块 LOGO!230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流电源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
4、HMI 触摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377
SIEMENS 交、直流传动装置
1、 交流变频器 MICROMASTER系列:MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列:MDV
6SE70系列(FC、VC、SC)
2、全数字直流调速装置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列
【 :姚善兵 () 】
【 :同步 】
【 商务: 421048659 】
产品详情介绍:
6ES7505-0RA00-0AB0 SIMATIC S7-1500, 系统电源 PS 60W 24/48/60V DC,为 S7-1500 的背板总线 提供工作电压
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100节车厢多达2000亿个数据点
事实上,数字技术为专家提供的远不只是关于速度、制动性能和里程等标准变量的信息,也提供了诸如压缩机性能、挂车重量以及自动控制过程状态等其他信息。不仅如此,轨道状态、坡度以及运行期间的天气条件等信息,也与铁路网络中的列车发车频次一并记录下来。Kress表示,“未来的交通业务里,单单列车并非决定因素。对于客户而言,关键在于列车的生命周期成本及其高效使用。只有借助从列车、基础设施和运行中得来的捆绑数据,才能取得成功。”
所有这一切形成了一片名副其实的数据*。一个100节车厢的车队每年可产生约1000到2000亿个数据点。而这只是开端。通过分析这些数据,Kress和他的团队在探寻有意义的规律模式。譬如,运用由此获得的知识,他们可以优化运营维护。又如,在机车与车厢相连时,虽然报错显示制动失灵,但可能这是正常情况。有了这样的知识,模型便可以区分重要因素和次要因素,并识别因果链。得益于这种方法,Kress和他的团队现在能够运用具有高度可靠性的预测模型。举例来讲,在高速运转下,变速箱轴承会发生严重磨损,MindSphere铁路应用中心可以提前至少三天预测出问题,提高列车可利用率,节省费用。
西门子提供的高级数据分析系统确保了RENFE运营的Velaro E高速列车可靠运行。
德国铁路公司也对实现这样的优化感兴趣。2016年10月,德国铁路与西门子联合启用试点系统,对Velaro D(ICE 3)高速列车进行预测性维护和检修。此外,德国铁路货运公司不久前宣布,将使用西门子提供的解决方案,进一步将它的列车车队数字化。其目标是在2020年之前,为2000辆列车全部配备诊断技术。
高速且可靠
从西班牙铁路公司(Renfe)运营的往返于马德里和巴塞罗那之间的高铁线路,便可以看出这项服务是多么有效。在这条线路上,Renfe可与一条航空路线竞争。这条线路火车要用两个半小时,而飞机只用1小时20分钟。然而,Renfe保证,如果火车晚点15分钟以上,将向乘客全额退款。为了保证这种高可靠性,Renfe与西门子联手创办一家合资企业,对列车进行高级数据分析。结果是,约2300趟列车运行服务中,仅发生了一次与技术问题有关的重大延误。十几年前这条线路刚刚开通时,搭乘火车的旅客仅占20%,而现在这个比例已增至60%以上。
MindSphere铁路应用中心负责人Gerhard Kress。
高级算法帮助Gerhard Kress和他同事预测何时可能发生潜在故障。
有了这些信息,铁路服务中心负责人Martina Stöttner和她的团队可以制定维修计划,同时列车仍保持正常运行。
当列车抵达服务中心时,保养措施已准备就绪,只待执行。
随之而来的是列车可利用率大大提高。
西门子还在慕尼黑Allach区建造Vectron型机车。
一列Vectro列车行驶在挪威。这列列车的模块化结构是世界*。
对所有列车相关信息进行数字化分析
MindSphere铁路应用中心还有一个优势:它不仅能借鉴不同铁路车队提供的数据,而且可以运用不同运行条件的相关信息,不论这些车队是在德国、西班牙,还是在俄罗斯。所有这一切都可以集成到一个信息工具箱,用来提高列车的可靠性。对于小规模运营商,这也是有利的,因为通过与西门子这样的服务提供商合作,那些刚刚运营几年,只有几列自有或租赁列车的铁路公司可以降低技术风险。Kress说:“故障和磨损预测、错误诊断,以及精心制定的维护周期计划等,这些只是开始。在未来,铁路服务中心将能够通过有线方式下载列车的完整数据库,就像现在对飞机所做的那样,用来审核数据,排查异常。
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