人证核验访客管理系统

科葩慧眼人脸识别解决方案充分应用人脸识别技术，将员工、业主、访客、非法入侵人员通过针对性的子系统进行有效地管理，不仅提高了管理效率，也真正实现了提前预防。

访客管理子系统精准控制访问权限

相较于传统的安全通行证，慧眼人脸识别系统下访客管理子系统的优点在于：不可窃取，无法借用和复制，就是说，脸部识别是无法被效仿的，在未来，人脸识别也会成为未来可靠的通行证。

科葩访客子系统主要有v预约、访客数据自动下发功能，针对不同地点的安保等级，物业还可以选择安保再确认、远程开门等功能，全程数字化管理，为访客、被访公司、物业三方提升效率，提升用户体验。

人脸通行子系统更准确高效

传统通行系统具有人卡不一、卡片丢失、卡片易被破解复制、信息准确率没有保障等问题，而慧眼人脸识别系统下的人脸通行子系统不仅可以解放双手、速度快捷地完成通行管理任务，还能够明确责任、准确防伪，保证本人通行、不可替代的1性。

动态布控子系统可事先预警

科葩慧眼人脸识别系统下的动态布控子系统能高速抓拍，同时采集比对15张人脸，主要有陌生人预警、VIP迎宾等功能。

出现安全问题，传统摄像头只能事后排查，而科葩动态布控子系统能做到陌生人预警，黑名单报警等功能，只要有非*人员或黑名单人员出现，后台即会发出预警，让安保人员能及时排查，防止安全事件发生。

VIP迎宾功能可以设置VIP名单，当重要宾客到访时，大屏幕上会弹出迎宾画面，为重要嘉宾带来尊贵的体验。

不得不承认，人脸识别技术比现有的基于ID入口系统更快、更强大、更安全。凭借其灵活的设计, 科葩慧眼人脸识别系统还为开发和整合更多的应用程序和服务提供了充足的空间，以满足您未来的安全访问和管理需求。

科葩X-Face慧眼人脸识别，助力行业应用智能化变革落地！

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综述的人脸识别方法包括以下几个筛选标准：一，在上表中识别精度超过0.95（超过人类的识别准确度）；二，公布了方法（部分结果为商业公司提交，方法并未公布，比如Tencent-BestImage）；三，使用深度学习方法（本人是深度学习的追随者）；三，近两年的结果。本文综述的方法包括：1，face++（0.9950 ）；2，DeepFace（0.9735 ）；3,FR+FCN（0.9645 ）；4，DeepID（0.9745 ）；5，FaceNet（0.9963 ）；6， baidu的方法（0.9977 ）；7,pose+shape+expression augmentation（0.9807）；8，CNN-3DMM estimation(0.9235 ，准确率没那么高，但是值得参考)。

常用的线性子空间方法有：本征子空间、区别子空间、独立分量子空间等。此外，还有局部特征分析法、因子分析法等。这些方法也分别被扩展到混合线性子空间和非线性子空间。

Turk等 [11]采用本征脸( Eigenfaces)方法实现人脸识别。由于每个本征矢量的图像形式类似于人脸，所以称本征脸。对原始图像和重构图像的差分图像再次进行K-L变换，得到二阶本征空间，又称二阶本征脸 [12]。Pentland等 [13]提出对于眼、鼻和嘴等特征分别建立一个本征子空间，并联合本征脸子空间的方法获得了好的识别结果。Shan等 [14]采用特定人的本征空间法获得了好于本征脸方法的识别结果。Albert等 [15]提出了TPCA(Topological PCA)方法，识别率有所提高。Penev等 [16]提出的局部特征分析(LFA Local Feature Analysis)法的识别效果好于本征脸方法。当每个人有多个样本图像时，本征空间法没有考虑样本类别间的信息，因此，基于线性区别分析(LDA Linear Discriminant Analysis )，Belhumeur等 [17]提出了Fisherfaces方法，获得了较好的识别结果。Bartlett等 [18]采用独立分量分析(ICA，Independent Component Analysis)的方法识别人脸，获得了比PCA方法更好的识别效果。