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德国力士乐R165141420 滑块 FNS 法兰型
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模糊线性回归法
不同于传统回归分析将观测值与估计值间的偏差认为是随机的,模糊线性回归法将残差视为由不确定性引起的不确定值。因此,模糊线性回归可以用于处理相应区间变量。考虑到智能制造需求在QFD中所具有的模糊性,本文采用模糊线性回归求解智能制造需求和数控德国力士乐机床性能在质量屋中的关联程度[20],对此,本文建立了线性回归模型
式中.ωi———第i个智能制造需求指标相对重要性的权重
yi———对应于第i个智能制造需求指标值
xj———第j台数控德国力士乐机床性能的标准目标值
fi———第i个智能制造需求和数控德国力士乐机床性能之间的函数关系
gj———第j台数控德国力士乐机床与其他数控德国力士乐机床之间的函数关系
z———当y取y1、y2、…、ym时数控德国力士乐机床的智能化满意度
yimax、yimin———第i个智能制造需求指标的蕞大值与蕞小值
使用质量屋中所设置的基本数据,可以计算fi和gj之间的函数关系参数。一般地,模糊线性回归模型可表示为
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